数字奥运成AI竞赛场，百度智能云领跑数字体育赛道

“创造历史！成功挑战空中转体1620度的世界最高难度，获得94.50分的全场最高分。”北京时间2022年2月8日上午，谷爱凌在北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中，凭借最后一跳逆转夺冠，获得冬奥会历史上首枚自由式滑雪女子大跳台金牌。

北京2月，来自91个国家和地区的2892名运动员，将角逐冬奥史上单届最多的109枚金牌。可对于全球亿万观众来说，面前却立着一堵“看不懂”的高墙。逾9成冬奥项目都是超高速运动，如电光石火、流星赶月，胜负仅在毫厘之间。这已经超出了人类眼睛的极限。更别说，还有复杂难懂的比赛规则让每个人无法感受到冰雪的魅力。

如今，百度智能云等科技公司正在加速布局体育赛道，要用云计算、大数据、人工智能等技术为体育提供科技支撑，加速奥运进入数字时代，让观众看得懂比赛，充分享受比赛的精彩。更重要是，这些前沿技术还可以打造“冠军”模型，让运动员实现梦想。

看懂冠亚军技术差异，观众秒变专家

早已不再单纯追星的滑雪迷晓丽，更热爱与同好们聊选手技术与赛事看点。可每当聊起“谁更强？强在哪”的问题时，大家往往面生尴尬。因为滑雪是每秒可达16米的高速运动，选手还需同时在空中完成复杂的翻腾和转体动作，想用肉眼看清每个动作几无可能。

在晓丽的朋友圈里，总能看到因为“看不清看不懂”产生的吐槽。如今，晓丽们的痛点在百度智能云的技术面前迎刃而解。

“我们通过‘3D+AI’技术打造出‘同场竞技’系统，将单人比赛项目变成‘多人比赛’，实现了冠、亚军比赛画面的三维恢复和虚拟叠加，方便观众通过一个赛道看到不同选手的实时动作。”在CCTV-1综合频道、CCTV-16奥林匹克频道近期播出的《奥秘无穷》节目中，百度集团副总裁吴甜如此介绍道。

“同场竞技”实现画面三维恢复及虚拟叠加

同时，为解决高速度、高难度动作还原的难题，百度智能云通过技术手段对运动员动作进行量化分析，将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来。再配合专业解说的技术分解，让观众可以更直观地从流畅性、完成度、难度、多样性和美观度等角度看懂同场竞技选手之间的技术差异，轻松看懂冠亚军之争。

此外，百度智能云还用“时空定格”技术，让观众看清每个选手的比赛动作。“通过把时序的连续动作定格到3D空间，不仅让观众看清动作，实现了360度多角度观看。通俗点说，就好像实现了一个3D版本的‘频闪照相机’，通过多次频闪‘稳又准’地捕捉高速连续的运动，让观众全方位看到选手的每一个动作细节。”吴甜表示。

“时空定格”将连续动作定格到3D空间

不仅如此，为了让观众实现“亲临现场”， 百度智能云还在线上打造了虚拟跳台。“我们通过虚拟现实技术，对首钢滑雪大跳台进行了三维重建与虚拟还原，打造1比1的场馆3D 模型，观众可以通过3D场景漫游的形式，从远景、全景、近景等多角度自由视角观赏大跳台，并可以切换日景、夜景、水景等不同的视觉效果，周围环境、跳台弧度，赛道难度通通一览无余，”吴甜介绍道。

首钢滑雪大跳台1比1场馆3D模型

打造冠军模型，让梦之队实现传承

观众们的烦恼是“看不清、看不懂”，而运动员、教练员们的苦恼则是“量化难、针对性提升难”，二者实为异曲同工。百度智能云不仅为观众提供智慧观赛体验，还帮助运动员实现科学训练。“AI教练”在跳水、乒乓球等国家队中担任起要职。

跳水运动有两大数据采集难题：一是运动全程不到两秒，二是运动员不可佩戴可穿戴设备。为此，百度智能云联合中国跳水队，历时一年半完成技术攻关，终于让“AI教练”在2021年4月正式入职，融入到选手的日常训练中，提升20%训练效率，助力“梦之队”在国际大赛上连连摘金。以三次满分摘金，并创下项目历史最高得分记录的14岁小将全红婵，就在她的微博“感谢信”中，特别提到了这位“AI教练”。

每当全红婵们进行跳水训练时，百度智能云“AI教练”便运用3D视觉感知、AI智能分析等技术，在高速相机等设备帮助下，录制运动员从起跳到入水的全程动作视频，并抽取运动员关键动作，在3秒内快速归纳整理，经系统计算呈现腾空高度等重要动作指标，还能自动识别动作难度系数，进行智能打分，破解了跳水数据采集难、量化评估难的问题。

而教练可通过平板电脑观看运动员视频，直观看到全程的立体动作细节，对运动员的姿势进行针对性指导，让动作的难度选择更科学；结合智能打分，还能实时评估全红婵们的训练成绩，方便查漏补缺，补强短板。

乒乓球是中国的国球。运动速度可达每秒20.69米，穿越整张球台只需0.13秒，转速高达每秒100转，而且回合数多、隐蔽性强。

为了给国家队准备技术分析报告，前国家乒乓球领队姚振绪守在办公室里的电视前，紧盯屏幕上国外主要对手的历史视频，手动记录统计分析每个球得失分的原因，统计每一板使用了什么技术、成功率是多少……就这样，姚振绪数十年如一日地担任“人形分析仪”。他不知为此熬过多少个夜，眼镜的度数也在不经意间逐渐加深。

姚振绪说，“一场比赛就要花很长时间才能完成分析，更不要说把几场甚至几百场比赛的数据全部整理分析出来了。”

担任过国际级裁判长的北京大学体育教研部副主任吴飞明确表示，“在赛事执法、教学研究过程中，尤其是这些年来人工智能发展突飞猛进，让我越来越深刻体会到，乒乓球大数据处理和智能分析、辅助决策的重要性和迫切性。”

2021年夏天，姚振绪与吴飞两位老一辈乒乓人找到百度飞桨进行联合开发，决定尝试用人工智能分析比赛大数据，识别每个球的得失分和运动员的技术动作。目前，团队打造的智能乒乓系统，通过超500GB的比赛标准训练数据集，可以识别出是否发球、拉、摆短等8个大类动作，其中起止回合准确率达到了97%以上，动作识别也达到了80%以上，将让中国乒乓球队节省人工统计、决策的时间，提升乒乓球科研和训练的效率与比赛裁决的准确率。

百度智能云“AI教练”的出现，为跳水、乒乓球等项目建立“冠军模型”，让冠军培养有迹可循，同时，还可以用来进一步发掘潜在人才。

科技公司布局体育赛道，百度智能云领跑

如今，体育与人工智能的融合创新，已成大势所趋。2021年国家体育总局发布《“十四五”体育发展规划》提出，支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新运用，提升体育科技研发水平，加强国家队科技助力工作。

在国外，各大科技公司纷纷加速布局。微软推出小冰AI竞技体育国际赛事评分系统，打造AI助理裁判。亚马逊牵手北美职业冰球联盟，为其提供云、人工智能和机器学习基础设施服务。微软CEO纳德拉说道，“世界上恐怕不会有任何一个其他的产业像体育一样，被数据和电子科技如此彻底的颠覆掉了。”

在中国，数字体育市场已形成三类玩家格局：在AI、大数据、云计算等方面拥有全栈技术能力的百度智能云等科技公司，根植传统赛事业务并积极发力数字体育的中体产业等传统体育公司，自带互联网基因且专注健身/大数据等垂直领域的Keep等科技创新公司。

百度智能云已经在运动员辅助训练、观众观看比赛体验等多场景推出成熟的数字体育解决方案，并联合央视、国家级运动队共同打造出标杆案例，展现可规模化复制能力。

此外，百度智能云领先业内的“云智一体”能力，可以助力大型赛事实现视频高清直播、云上赛事全球转播，让数亿观众网上观看同一场比赛没有卡顿，纵享“丝滑”体验。这些领先的“云智一体”技术和产品，让百度智能云领跑数字体育赛道。

据易观国际数据显示，中国数字体育月活跃用户在2019年便已超过1.2亿人。第三方机构观研天下报告称，智能体育市场规模在2020年达到约847亿元并稳步扩增。随着北京冬奥会、杭州亚运会等赛事在今年举行，数字体育赛道规模有望突破千亿规模，一个属于“AI+体育”的黄金时代正在开启。