人机融合时代，中国机器人如何弯道超车

　　每一个机器人都有明确的目标，从不浪费每一秒，也几乎不相互碰撞。

　　数百个短的橙色移动机器人携带着1吨以上的货物在仓库里来回穿梭。这个场景看起来很混乱，但实际上却充满了秩序。每个机器人都有一个明确的目标，从不浪费每一秒，几乎从不相互碰撞。

　　这是亚马逊仓库的日常生活，机器人迅速将指定的货架移到分拣工人面前，不仅提高了效率，还减少了工人的行走距离。

　　很难隐藏建立机器人帝国的野心。在亚马逊的全球仓库里，有成千上万的机器人。该公司还连续几年举办分拣机器人挑战赛，以促进更多学术界和行业机器人的应用，并找到能够完美取代人类的分拣机器人。

　　但即使是这样一个巨人，也需要一个长期的过程来实现这个目标。亚马逊相关负责人表示，至少在2030年之后，仓库将完全自动化。

　　亚马逊认为，在这个阶段，机器人不应该完全取代人类，而应该从人类手中接管重复的工作，让人类专注于决策和判断。

　　这就是人与机器合作的体现。

　　人机融合的大时代。

　　人和机器应该如何一起工作?

　　一个理想的画面是：在同一个工作台上，操作人员可以与机器人合作，在交流中合作，就像一个合作多年的伙伴。

　　传统的工业机器人没有灵魂。虽然它们保质保量，精度比人类高，力量比人类大，可以连续工作24小时，但缺点是只能在固定的环境中重复。

　　这种情况正在发生变化，以使工业机器人更容易使用。安全、灵活的合作机器人立即出现，克服了传统机器人笨拙的缺点，使人机合作成为可能。

　　例如，中国宇航员今年在机械臂的帮助下完成了离开机舱的任务。其中，宇航员是决策者和指挥官，耗时的工作由机器人执行。这一行动解释了人机交互在空间领域的应用。三名宇航员评论说，机器人技术正在深刻地改变人类的生产和生活方式。

　　太空中的机械臂，是协作机器人技术发展的体现，在生产制造业的支撑社会发展中，这是机器人展示能力的更大舞台。

　　从工业1.0到工业3.0，人类生产经历了蒸汽机到流水线，再到自动化生产线的飞跃。如今，发展数字化生产技术，建设数字化工厂已成为制造企业的战略转型目标。站在工业4.0的浪潮中，机器人的意义不仅仅是为了自动化，更是为了改变整个生产模式。

　　资本也很诚实，用真金白银掀起了新一轮机器人投资热潮。

　　根据企业调查数据，去年国内机器人领域发生融资事件240多起，总金额267亿元。据不完全统计，仅今年上半年，该领域的融资事件就有170多起。

　　与上一轮热潮相比，后疫情时代的机器人产业已经进入成长期，一个明显的现象是资本进一步向龙头企业倾斜。

　　在合作机器人的轨道上，随着资本的涌入，行业对机器人的需求也发生了变化：产品正在从标准化、批量和大规模生产模式发展到个性化、小批量和多品种模式。

　　需求的变化给不断增长的机器人公司带来了新的挑战和新的机遇。这就要求企业从客户的角度理解行业的自动转型、定制和灵活的制造需求，成为新一代生产力转型的动力源。

　　2020年之前，机器人行业强调以技术为支撑的操作能力，即性能更好，包括力量、精度和可靠性。对于机器人企业来说，这是对产品软件、硬件性能和大规模生产后的质量控制能力的考验。

　　但疫情过后，行业开始重新思考企业生产模式、人机合作模式。

　　在《技术展望2021》中，埃森哲得出结论，每一个龙头企业都必须将其企业(至少是企业的一部分)视为机器人公司。

　　例如，施耐德电气已经开始探索一种新的合作模式，在转型过程中部署了220多个机器人，作为数字化转型的重要组成部分;三一集团在北京建立了中国风电行业第一条总装脉动超柔性生产线。该生产线配备了工业机器人和各种先进的自动化设备，以及数据孪生可视智能大脑。。。可以看出，工业巨头已经采取了行动。

　　为了借助人工智能重塑组织，需要推广真正的人机合作模式。机器人不再仅仅是响应人类命令的纯自动化设备。

　　广泛应用场景的前提是机器人应该更聪明，能够倾听和观看，以便与人类进一步合作。这对机器人合作的智能化提出了更高的要求。

　　智能能力也为机器替代者提供了新的意义，智能机器人进一步具有感知和决策能力，进一步覆盖更多的生产环节。

　　一些业内人士认为，在目前阶段，合作机器人和人类混合生产线已经能够实现。随着机器人智能水平的提高，下一阶段将是人机混合智能，实现人机集成。

　　中国机器人大航海时代

　　对合作机器人的需求转变，搅动了整个机器人行业。与上一轮热潮相比，这一轮融资浪潮更加关注机器人公司场景+落地的能力。

　　在产业升级窗口期，中国机器人业最大的单一市场，也在孕育着一批引领行业发展的机器人公司。

　　目前，在传统工业机器人领域，全球工业机器人销量约为40万台，来自日本和欧洲的四大家族(ABB。法纳科。安川电机和库卡)占出货量的一半。在此背景下，国内供应商继续完善技术体系，通过自主研发和并购提升产品竞争力，受益于下游制造业升级，加快国内替代。

　　在智能机器人领域，中国机器人企业在国内替代的基础上，与国际巨头站在同一舞台上。

　　从整个行业的角度来看，中国在合作机器人领域一直处于国际领先地位。它本身就是一个新兴的产品。与传统的工业机器人不同，它通常有二三十年的差距。最近，卡片机器人副总裁孟晓波在接受《论文》采访时表示，卡片机器人的所有参数基本上都可以与国际标准相匹配。

　　节卡机器人成立于2014年，是中国领先的合作机器人公司。在过去的七年里，节卡已经在全球汽车产业链中大规模实施。3C电子、半导体、电气制造、新能源等工业场景，以及餐饮、医疗等新业态。公司近日宣布已完成C+轮融资。

　　更值得注意的是，在这一轮融资中，一个全球工业巨头也作为领先的投资者站在节日卡后面。我们应该知道，该行业开始与顶级机器人公司一起探索和重建个人机交互式生产模式，因此获得工业巨头的支持具有重要的战略意义。

　　该行业巨头的战略副总裁表示：新一轮工业革命最关键的任务是重建生产力。这一过程需要非常稳定和灵活的机器人来适应不同的场景。节卡团队具有前瞻性的行业视角和综合实力，产品性能远远领先于世界。对机器人的理解扩大了自动化和智能化的边界。我公司希望通过与节卡机器人的深入合作，更积极地布局智能制造，推动未来智能工厂的愿景。通过与节卡机器人等龙头企业合作，共同引领产业创新潮流。

　　另外，凭借强大的产品能力，2020年与丰田达成合作，成为全球唯一的合作机器人供应商。

　　这并不容易。对于任何机器人公司来说，进入顶级工业企业的供应商系统都意味着完全不同的挑战。在与丰田合作之前，后者在半年多的时间里派出近50批检查员完成了整个系列的标准测试。

　　丰田相关负责人表示，丰田全球工厂发展的目标是实现更自动化、更高效、更灵活、更低碳。在这一目标下，我们积极推动智能制造升级的新兴解决方案，是传统汽车公司引入合作机器人进行生产线改造的先驱。合作机器人作为一种快速的、低成本的新物种，大大降低了工厂的制造成本。迁移成本和能源成本。

　　合作机器人的引入也推动了生产模式的创新。卡片机器人将我们的员工从操作人员转变为技术人员，也就是说，不仅是简单的生产线技术进口，而且改变了人才的技术模式和工厂的运行模式，这是创新技术。负责人说。

　　除了丰田，今年以来，节卡与多家全球顶级工业巨头达成战略合作，获得大规模订单。机器人产品销往全球100多个国家和地区，服务客户超过3000人。

　　这不仅是节卡机器人全球化发展战略的里程碑，也预示着中国制造正在抢占国际前沿的产业高地。

　　新时代人机融合需要什么样的创新者

　　从投资者的角度来看，当前的一个关键趋势是：行业需求的变化促进机器人能力的不断升级。

　　这给整个机器人行业带来了新的挑战，市场上大多数机器人公司在产品设计和商业化方面仍处于传统合作机器人的阶段。

　　然而，目前行业需求仍处于探索和增长阶段，问题暂时不明显。然而，3.5年后，市场上的一些机器人产品可能无法支持不断升级的灵活性和智能需求。这是机器人行业打开差距的关键时期。

　　然而，技术并不是决定差距的全部因素。事实上，经过几十年的不断发展，关键技术本身已经难以支撑机器人行业壁垒的各个方面。

　　机器人企业的竞争壁垒需要沿着机器人产品。逐步建立应用场景和全方位生态。

　　在先进技术的基础上，创造先进的产品是第一步。在持续应用和实施中形成大规模生产的能力，在反馈技术的同时不断降低成本，实现产品迭代升级。

　　在商业化的过程中，机器人企业需要扎根于每一个细分的生产场景，从而形成深刻的行业认知，创造出最符合需求的机器人产品。

　　从需求侧和场景出发，实现场景+落地，优化产品。业内人士认为，这一理念的关键在于获得行业内顶级厂商的认可。

　　换句话说，在机器人应用方面，第一步是满足大客户的痛点需求。这些大客户的场景需求具有很高的价值和应用障碍。选择具有最高应用障碍的场景，并对产品的各个方面提出最高要求，以便不断完善产品。提高解决方案的能力。

　　据了解，卡片机器人自成立以来一直坚持产品+应用双中心研发模式。其基本逻辑是通过应用程序应用程序来抛光产品，并通过应用程序扩展场景，不断地攻击行业的关键客户。

　　机器人企业拥有更多的机器人产品，覆盖更多的头部客户，实现更好的产品性能和更具竞争力的生产成本，从而实现初步的产品壁垒。

　　以与丰田的合作为例，它为节卡机器人在汽车领域的应用提供了丰富的场景样本，不仅在丰田，而且为整个汽车行业的登陆创造了一个场景样本。节卡机器人副总裁张李告诉36氪。

　　在企业拥有更深层次的行业理解和更全面的场景应用数据之后，头部客户自然会变得更

　　随着工业自动化的灵活性。智能。随着数字化的发展，柔性智能机器人的应用将逆转以前的装配线，在设备之间进行单元重组，然后重建生产力。

　　合作机器人将不再仅仅是一个细分领域，而是人工智能、智能感知、智能执行等技术的叠加，从生产环节的自动化设备转变为柔性智能机器人，最终将合作机器人的轨道扩展到软件智能和硬件智能的轨道。