华为，如何抢占机器视觉赛道？

　　机器视觉是人工智能领域最重要的前沿分支之一。与高精度、高速、高可靠性、高效率、感光范围和数据相比，它在信息化方面具有领先优势，被称为智能制造之一“眼”。根据《人工智能发展报告》，机器视觉技术占国内外人工智能企业应用技术的40%以上，应用广泛。

　　8月8日，华为机器视觉产业峰会暨新品发布会在延安举行，华为执行董事，ICT基础设施业务管理委员会主任王涛表示，华为将加大对视图编码、视觉智能等方面的投资，继续构建端边云全场景产品的竞争力。

　　华为机器视觉军团战略升级

　　新闻发布会上，华为机器视觉集团宣布战略升级，以新市场战略、新产品组合、新服务战略、新生态系统深入了解机器视觉产业，围绕破解AI落地问题，从架构、产品、生态全链进化，加快AI落地。

　　据悉，华为机器视觉军团成立于今年5月。与此同时，机器视觉指向。“感知”被定义为华为ICT四大核心能力之一。

　　华为机器视觉军团CEO洪方明在8月8日的新闻发布会上表示，军团成立后，华为机器视觉将迎来四大新升级:

　　包括短链运营模式贴近市场，快速决策，更好地为客户数字化转型提供服务；

　　围绕端边云协作架构，提高感知产品的竞争力，加强与其他产品线的合作，共同创造更具竞争力的解决方案；

　　在线服务中心和运营平台，配合有竞争力的产品，打造更温馨的服务；

　　提供更开放、更双赢的生态系统，与合作伙伴建立更广泛、更紧密、更健康的深度合作模式。

　　华为如何解决机器视觉商用问题？

　　随着人工智能的蓬勃发展，AI技术越来越成熟，但技术的成熟并不意味着大规模的商业使用。华为机器视觉军团将从架构进化、产品进化、生态进化三个维度进行布局。

　　具体来说，在架构层面，华为机器视觉军团为端边云产品推出了标准、开放、协作的全场景“好望AI架构”，实现算法模型的快速发展，灵活部署端边云，推理高效运行。

　　在产品层面，华为机器视觉军团围绕场景打造AI产品货架，上线ELIV轻智能系列、微光全彩系列、高空抛物系列、智能停车系列、新一代好望球机系列五大新摄像头，以产品组合能力支撑AI快速落地项目。

　　展望机器视觉产业链

　　目前，借助机器视觉等AI技术在生产过程中提高质量、成本和效率已成为许多制造企业的共同需求。据机器视觉产业联盟预测，自2021年起，国内机器视觉市场规模将保持28%左右的复合年均增长率，预计到2023年，国内机器视觉市场规模将达到296亿元。

　　复合增长率高，市场规模不断扩大，也使机器视觉被行业视为“长坡厚雪”的赛道。

　　机器视觉的核心价值集中在产业链的上游，硬件技术和软件开发水平决定了产品技术的上限。国内制造商凭借本地化的服务能力、强大的非标准定制能力和中国制造业的成本优势，在光源、工业相机等领域实现了较高的本地化率。相对而言，软件需要长时间的数据资源沉淀，这是国内制造商的核心方向。

　　对于机器视觉制造商来说，我们需要关注下游扩展能力、上游研发能力和通用设计能力。局限于单一轨道的企业难以扩大，能够进入更多应用领域并处于繁荣上升周期的企业有望提高业绩规模。同时，掌握上游核心部件的研发能力，有望使厂家具有议价能力，长期反映成本优势。