人工智能无处不在，数字孪生方兴未艾，八大科技有望塑造世界新貌

   美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中，列出了有望在2023年塑造世界面貌的8大科技趋势。

    人工智能无处不在
     2023年，人工智能进一步渗透于人们工作和生活的方方面面，企业可以利用无代码人工智能创造更智能的产品和服务。
 
     人们已在零售市场看到了这种趋势。比如，服装零售公司正使用人工智能算法向客户推荐符合其尺寸和喜好的衣服。
     无接触、自动购物和配送也将成为2023年的一大趋势，人工智能将使消费者更容易购买和接收商品和服务，也将有越来越多零售商将使用人工智能来管理复杂的库存流程，诸如在线购买店内提货、退货等便利措施将日益成为主流，越来越多零售工人需要习惯与机器一起工作。
     元宇宙部分实现
     专家预测，到2030年，元宇宙将为全球经济增加5万亿美元，2023年将是确定元宇宙未来十年发展方向的关键一年。
     增强现实和虚拟现实技术将高歌猛进。2023年人们将拥有更沉浸式的会议环境，在那里人们可以一起交谈、集思广益、共同创造。事实上，科技巨头微软和英伟达已在开发元宇宙平台，以便在数字项目上开展合作。
     此外，在新的一年里，人们还会看到更先进的虚拟形象技术。人们在元宇宙内的化身可能看起来与在现实生活中的模样完全一致，动作捕捉技术甚至可让化身采用人类独特的肢体语言和手势。
     企业也正在使用虚拟现实和增强现实等元宇宙技术开展招聘并对员工开展培训，咨询巨头埃森哲就创建了名为“第N层”的元宇宙环境培训员工，这一趋势将在2023年加速。
     区块链技术如日中天
     随着公司创造出更多去中心化的产品和服务，区块链技术也将在2023年取得重大进步。
     例如，目前人们将所有数据都存储在云上，但如果分散数据存储并使用区块链加密数据，信息不仅会更安全，而且还将拥有访问和分析数据的创新方法。
     非同质化代币（NFT）在新的一年将变得更实用。例如，NFT音乐会门票可能会让你获得后台体验和纪念品，NFT可能是用来与购买的许多数字产品和服务交互的关键。
     数字孪生方兴未艾
     数字世界和物理世界之间的联系越来越紧密，这一趋势将在2023年继续，桥接这两个世界的是两大技术：数字孪生和3D打印。
     数字孪生是真实世界中的过程、操作或产品的虚拟模拟，可用于在安全的数字环境中测试新想法。设计师正使用数字孪生技术在虚拟世界中再现物理对象，并对其进行测试，可大幅节约测试成本。2023年，将看到更多数字孪生产品，从工厂到汽车，再到精密医疗。
     在虚拟世界中进行充分测试后，工程师们可调整和编辑组件，再使用3D打印技术在现实世界中创建它们。如一级方程式车队目前正在收集比赛期间传感器传输的数据，以及赛道的温度和天气状况，以了解赛车在比赛期间的变化。然后，他们将数据传送到发动机和汽车部件的数字孪生体上，并模拟各种场景，以作出改进。最后团队根据测试结果将汽车零件3D打印出来。
     编辑“自然”日益普遍
     我们身处的世界将出现越来越多通过基因编辑技术改造的产品。
     CRISPR-Cas9等基因编辑技术已经问世好几年，2023年，基因编辑技术将加速发展，使人们能够通过改变DNA来编辑“自然”。基因编辑可用来纠正DNA突变，解决食物过敏问题，提高作物的健康，甚至可编辑人类的特征，如眼睛和头发的颜色。
     量子技术高歌猛进
     目前，全球范围内正在如火如荼展开大规模量子计算竞赛。
     量子计算是利用亚原子粒子创造新的处理和存储信息的方式，这项技术飞跃将使计算机能够以比目前最快的传统处理器快一万亿倍的速度运行。
     2023年，美国、英国、中国和俄罗斯等国都将投入大量资金发展量子计算技术，IBM公司计划2023年建造一台包含1000个量子比特的量子计算机。
     机器人更人性化
     2023年，机器人将在外观和能力上更像人类。这些机器人将在现实世界中充当活动接待员、调酒师、礼宾员和老年人的同伴。他们还将在仓库和工厂中执行复杂的任务；在制造和物流业务中与人类一起工作。
 
     2022年9月，在特斯拉人工智能日上，埃隆·马斯克展示了两款Optimus人形机器人原型，并表示该公司将准备在未来3至5年内接受订单。这类机器人可执行简单的任务，比如搬运物品、浇灌植物，也许不久，人们就能有“机器人管家”在家里帮忙。
     自动化渐入佳境
     商业领袖将继续在创建自动化系统方面取得进展，特别是在交付和物流方面，许多工厂和仓库已经部分或完全自主。
     2023年，将看到更多自动驾驶卡车和船只，以及送货机器人，甚至更多仓库和工厂将采用自动驾驶技术。比如英国在线超市Ocado高度自动化的仓库中有数千台自动机器人在进行分拣、堆高和搬运杂货的工作，仓库还使用人工智能将最受欢迎的物品放置在机器人容易触及的地方。