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AI+的智能化工作时代,谁能做风口扬帆者?

2022-11-30 来源:全球焊接网 |责任编辑:小球球 浏览数:432 全球焊接网

核心提示:爱因斯坦说过:我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题。  在政策支持与技术发展的双重影响下,数字化已成为企业发展的重要趋势,数字化转型成为企业和行业增长的必然道路,而人工智能技术的应用,则是数字

爱因斯坦说过:“我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题”。   在政策支持与技术发展的双重影响下,数字化已成为企业发展的重要趋势,数字化转型成为企业和行业增长的必然道路,而人工智能技术的应用,则是数字化转型中重要的一环。   随着人工智能技术的快速发展,企业发展正在迈向“泛智能”时代,政策的助推和技术的革新,企业的生产和经营都在悄然经历着一场数智化革命,AI技术被应用到社交、办公、学习、工作等越来越多场景中,人机协同已经成了企业数字化转型下的未来工作模式之一。   人机协同是必然趋势   人工智能的核心技术就在对于人类感知和行为能力的模仿,从而可以在特定场景内,替代人工去完成一些工作。人机协同本质上就是让人和AI机器人各自做擅长的事情,持续改善企业内部工作流程,互补性的实现员工价值与效率最大化。   ∎稳定、高效、准确   过去,单纯依靠人力去完成工作,存在着明显的局限性,一是人力存在一个效率极限,且随着工作的堆叠,存在效率递减的情况。   二是受疲劳、情绪、外界环境等因素影响,特别是涉及庞大的数据工作时,人的工作精确度会大幅度下降。

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   而人机协同模式下,本来需要人工来完成的事情,现在通过对智能化、自动化的AI机器人的配置和使用,可以做到准确、及时、零误差地完成任务,而且通过算法运作的智能机器人,还可以通过不断地学习和实操,持续提高解决问题的能力。
  ∎提升员工工作体验   一方面,年轻一代员工自我意识的觉醒,对于企业内部服务提出了即时性、高效性和准确性要求,在庞大的企业组织中,单纯依靠人力,无法很好地满足员工需求。   另一方面,承担主要的内部服务工作的职能部门如HR、财务、行政、销售、IT等,存在着很多重复高频的简单工作,且经常处于多线程同时进行的状态。   这些工作,占用了他们大量的时间,不仅磨灭员工的创造力与工作热情,降低员工的工作体验与产出价值,还会无法保障对内即时有效的服务支持。   人机协同模式下,智能机器人可以帮助解决重复、简单的任务,而且,无论重复多少次的问题,无论是同时涌入多少信息,无论是在工作时间还是业余时间,智能机器人不会受到情绪和精力的影响,可以持续为员工提供即时支持与帮助。
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   人机协同通过高效的分工合作,人的精力被释放出来,投入到创造性、思维性较强的工作中去,而对于智能机器人无法单独完成的复杂工作任务,人机协同可获得更优的结果。不仅提高了企业内部协作效率,实现了员工价值的最大化,提高员工的工作幸福感。   ∎降本增效   麻省理工学院研究团队的一项实验结果显示:“相较于纯AI应用的机器人或单一人类组成的团队,人机协同团队的工作效率更高,这一作业模式甚至能减少85%的人员闲置时间,大幅降低企业成本。”   人机协同的工作模式,不仅有效降低了人工成本,还可以通过数据监控与分析,诊断企业内部流程和管理漏洞,及时反馈与纠正,不断完善内部协作流程,提高员工服务效率,从而提高公司管理效率,实现企业战略层面的降本增效。   “小快轻准”的智能升级方案   企业如何开启人机协同工作时代?应从“小快轻准”的产品和解决方案入手,降低智能化升级门槛。   AskBot智能机器人+智能ITSM工单系统正是这样一款“小快轻准”企业智能服务产品,将人工智能解决方案与垂直行业深度融合,深入日常工作场景,结合不同企业需求,提供自定义智能服务,帮助企业进行服务在线化、数字化、智能化转型和增效。
 
   AskBot是基于自然语言处理,机器学习等技术研发的智能对话机器人,用户无需懂编程,只需简单配置,即可根据需求快速定制企业专属智能机器人。   可以非常方便接入企业内部各个系统,支持文字、语音等多种输入形式,员工随时咨询,让机器人变身员工贴心小助手,帮助完成简单、重复性工作,大幅提升人效。   搭载智能ITSM工单系统,对于AskBot无法解答的复杂问题,可以生成智能工单进行内部自动化流转,AskBot自动全程跟进,无需人工监督。
 
   此外,AskBot还会对工单处理过程进行不断地沉淀,实现机器人智能学习,提升解决问题能力,降低人工成本的同时,大大提升内部协同效率。   而对于高频咨询问题、效果分析等数据信息,AskBot支持自动生成图表,帮助企业快速诊断流程漏洞,为企业管理优化提供可靠的数据支持。   人机协同的新型工作模式已经成为数字化转型企业关注的重点,作为一种全新的生产要素,人工智能为数字化转型提供加速度,在各种技术之间产生组合效应,创造出强大的商业价值。
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