机器人和人工智能可以帮助人们更快研发改良型锂电池

　　为了改进锂电池，人们必须通过千百次不断的复杂试验，以求找出最好的配方和最好的生产工艺，这是一项庞大且漫长的艰难工作。

　　一项新研究中，研究人员试图通过将名为Clio的机器人平台与称为Dragonfly的AI耦合来加速电池开发，以便以自主方式找到电池组件的最佳组合。是计算机建立模拟学习人工工作过程，帮助人们摆脱人工循环，而且使试验周期大大加快。

　　在这项新研究中，该系统自主地用六氟磷酸锂盐和溶剂碳酸乙烯酯，乙基甲基碳酸酯和碳酸二甲酯进行了实验。（在锂离子电池中，盐溶解在一种或多种溶剂中以形成液体电解质。锂离子从一种电解质转移到另一种电解质以携带电荷）

　　机器人系统使用泵将各种溶剂组合注入带有锂镍锰钴氧化物阴极和石墨阳极的袋子中。

　　在两个工作日内进行的42项实验中，该系统自主鉴定出六种电解质，这些电解质比传统的电解质成分能够更快地充电。这种方法对新化学物质的撞击速度是通过随机搜索发现它的速度的六倍。

　　研究人员指出，他们的系统每天可能比普通人类操作员进行更多的实验测量，并使用大约30%的实验室材料。在未来，他们认为他们的系统可能会被证明是做这项工作的人的20到1000倍。

　　这些实验的唯一目标是更快地充电电池。此外，这个系统还可以同时进行其他的多个目标任务。