然而,"智能"机器运行和人类创造者的概念并不是最近才提出的。1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫提出了他的三条机器人定律,它规范了机器人如何与人类互动。简单地说,这些定律规定机器人不应该伤害人类,也不应该允许人类受到伤害。法律还旨在确保机器人服从人类的命令,并保护自己的存在,只要这不会对人类造成伤害。这些法律是善意的,但它们很容易被误解,特别是因为机器人不懂微妙和模棱两可的人类语言。事实上,阿西莫夫的故事充满了机器人曲解法律精神的例子,并产生了悲剧性的后果。一个问题就是,"伤害"的概念是复杂的,特定于上下文的,很难向机器人清楚地解释。如果机器人不了解"伤害",他们如何避免造成伤害?"我们意识到,我们可以用不同的观点来创造'好'的机器人行为,大致符合阿西莫夫定律"。团队开发的概念称为"授权"。与其试图让机器理解复杂的道德问题,它的基础是机器人总是试图保持他们的选择开放。Salge 解释道:"授权意味着处于一种状态,即你能够感知到的世界具有最大的潜在影响力。"因此,对于一个简单的机器人来说,这可能会安全地回到它的发电站,而不是被卡住,这将限制其移动选项。 对于一个更具有未来感知的人类机器人来说,这不仅包括运动,而且还可以包含各种参数,从而产生更人性化的驱动器。该团队对"授权"概念进行数学编码,以便机器人能够采用该概念。虽然研究人员最初在2005年开发了"授权"概念,但在最近的一次关键开发中,他们扩展了这一概念,使机器人来寻求维持人类的授权。"我们希望机器人通过与之互动的人类的眼睛来看到世界,"。"保护人类安全包括机器人,它增加了人类自身的能力。"在危险的情况下,机器人会尽量保持人类的生命,免受伤害,"。"我们不想受到机器人的压迫性保护,以尽量减少任何伤害的机会,我们希望生活在一个机器人保持我们为它们赋权的世界。这种利他主义授权概念可以为坚持阿西莫夫三定律(从自动驾驶汽车)到机器人管家的机器人提供动力。"最终,我们认为授权可能会成为机器人整体道德行为的重要组成部分,"。 英国赫特福德大学的科学家已经开发出一种名为"授权"的概念,以帮助机器人保护和服务人类,同时保证自身安全。这个概念不是试图让机器理解复杂的伦理问题,而是基于机器人总是试图保持他们的选择开放,并做到理解拥抱所有人类。机器人在我们的家庭和工作场所越来越普遍,这种情况看起来将继续下去。许多机器人将不得不在不可预知的情况下与人类互动。例如,自动驾驶汽车需要保证乘客的安全,同时保护汽车免受损坏。照顾老年人的机器人需要适应复杂的情况,并满足主人的需要。最近,像斯蒂芬·霍金这样的思想家已经警告人工智能的潜在危险,这引发了公众的讨论。参与这项研究的科学家丹尼尔·波拉尼(Daniel Polani)说:"公众舆论似乎在对进步的热情和淡化任何风险之间摇摆不定,而完全恐惧。使得 机器人与人工智能前沿.科学的研究也陷入了摇摆不定中。
然而,"智能"机器运行和人类创造者的概念并不是最近才提出的。1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫提出了他的三条机器人定律,它规范了机器人如何与人类互动。简单地说,这些定律规定机器人不应该伤害人类,也不应该允许人类受到伤害。法律还旨在确保机器人服从人类的命令,并保护自己的存在,只要这不会对人类造成伤害。这些法律是善意的,但它们很容易被误解,特别是因为机器人不懂微妙和模棱两可的人类语言。事实上,阿西莫夫的故事充满了机器人曲解法律精神的例子,并产生了悲剧性的后果。一个问题就是,"伤害"的概念是复杂的,特定于上下文的,很难向机器人清楚地解释。如果机器人不了解"伤害",他们如何避免造成伤害?"我们意识到,我们可以用不同的观点来创造'好'的机器人行为,大致符合阿西莫夫定律"。团队开发的概念称为"授权"。与其试图让机器理解复杂的道德问题,它的基础是机器人总是试图保持他们的选择开放。Salge 解释道:"授权意味着处于一种状态,即你能够感知到的世界具有最大的潜在影响力。"因此,对于一个简单的机器人来说,这可能会安全地回到它的发电站,而不是被卡住,这将限制其移动选项。 对于一个更具有未来感知的人类机器人来说,这不仅包括运动,而且还可以包含各种参数,从而产生更人性化的驱动器。该团队对"授权"概念进行数学编码,以便机器人能够采用该概念。虽然研究人员最初在2005年开发了"授权"概念,但在最近的一次关键开发中,他们扩展了这一概念,使机器人来寻求维持人类的授权。"我们希望机器人通过与之互动的人类的眼睛来看到世界,"。"保护人类安全包括机器人,它增加了人类自身的能力。"在危险的情况下,机器人会尽量保持人类的生命,免受伤害,"。"我们不想受到机器人的压迫性保护,以尽量减少任何伤害的机会,我们希望生活在一个机器人保持我们为它们赋权的世界。这种利他主义授权概念可以为坚持阿西莫夫三定律(从自动驾驶汽车)到机器人管家的机器人提供动力。"最终,我们认为授权可能会成为机器人整体道德行为的重要组成部分,"。
然而,"智能"机器运行和人类创造者的概念并不是最近才提出的。1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫提出了他的三条机器人定律,它规范了机器人如何与人类互动。简单地说,这些定律规定机器人不应该伤害人类,也不应该允许人类受到伤害。法律还旨在确保机器人服从人类的命令,并保护自己的存在,只要这不会对人类造成伤害。这些法律是善意的,但它们很容易被误解,特别是因为机器人不懂微妙和模棱两可的人类语言。事实上,阿西莫夫的故事充满了机器人曲解法律精神的例子,并产生了悲剧性的后果。一个问题就是,"伤害"的概念是复杂的,特定于上下文的,很难向机器人清楚地解释。如果机器人不了解"伤害",他们如何避免造成伤害?"我们意识到,我们可以用不同的观点来创造'好'的机器人行为,大致符合阿西莫夫定律"。团队开发的概念称为"授权"。与其试图让机器理解复杂的道德问题,它的基础是机器人总是试图保持他们的选择开放。Salge 解释道:"授权意味着处于一种状态,即你能够感知到的世界具有最大的潜在影响力。"因此,对于一个简单的机器人来说,这可能会安全地回到它的发电站,而不是被卡住,这将限制其移动选项。 对于一个更具有未来感知的人类机器人来说,这不仅包括运动,而且还可以包含各种参数,从而产生更人性化的驱动器。该团队对"授权"概念进行数学编码,以便机器人能够采用该概念。虽然研究人员最初在2005年开发了"授权"概念,但在最近的一次关键开发中,他们扩展了这一概念,使机器人来寻求维持人类的授权。"我们希望机器人通过与之互动的人类的眼睛来看到世界,"。"保护人类安全包括机器人,它增加了人类自身的能力。"在危险的情况下,机器人会尽量保持人类的生命,免受伤害,"。"我们不想受到机器人的压迫性保护,以尽量减少任何伤害的机会,我们希望生活在一个机器人保持我们为它们赋权的世界。这种利他主义授权概念可以为坚持阿西莫夫三定律(从自动驾驶汽车)到机器人管家的机器人提供动力。"最终,我们认为授权可能会成为机器人整体道德行为的重要组成部分,"。
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