智能技术的不断发展，机器人产业的拐点在哪?

在机器人从工业向消费进军的过程中，人与机器人互交是制约机器人发展的原因之一。最近，随着智能科技的不断发展，人工智能机器人向各个行业的服务领域发展，使得制造行业到达了一个里程碑。

1 工业互联网对制造业的价值

如果从两个维度来分析产业和互联网对制造业的价值：一个维度是制造业的生命周期，从规划、设计到建设、运营和优化，再到日常维护和升级。另一个维度是制造业的不同能力阶梯。工业互联网可以将所有的设备、传感器和机器人连接起来，从而更好的了解设备本身，更重要的是了解了这些信息之后如何不断的改进生产过程。

从制造生命周期的角度来看，工业互联网可以给工厂关注的生产力效率、正常运行时间和产品合格率三个主要方面带来改变，并为整个制造生命周期的各个方面提供新的思路。通过工业互联网从生产过程中获得的实际数据可以提高最终的生产质量，从产能阶梯和生命周期的角度体现工业互联网的价值。

2 人工智能在制造业中的应用

人工智能在制造业有着广泛的应用。工厂根据数千台机器人的历史数据，综合判断机器人出现问题的可能性，并对整个设备的运行进行预防性诊断。系统利用机器学习算法根据大量的历史数据进行判断，可以对设备运行进行预防性维护。

智能制造实训室设备监测

除了预防性维修外，人工智能还可以为解决整个生产过程中的瓶颈问题带来一些思路。在未来的人机交互领域，人工智能将具有巨大的潜力。目前基于生产设备的人机交互还处于比较传统的阶段，需要人输入指令来实现交互过程。人工智能技术可以使未来人类与智能机器人的互动更加自然。

3 未来机器人的发展趋势和应用场景

从产品和技术的角度来看，自20世纪70年代以来，工业机器人的结构和应用技术并没有太大的变化。大多数工业机器人被用来完成重复性的、简单的、枯燥的甚至是危险的工作。目前，工业机器人主要应用于具有生产能力和生产需求的大规模生产，如汽车、电子、食品饮料等行业。

在应用方面，由于未来对人力资源的高需求和产业规模的快速发展，物流零售业将成为机器人的一个新的应用领域。是仓库或物流行业本身要求的分拣工作;无论是装载、补货还是零售货架管理，都适合机器人应用场景。因此，物流零售业将成为下一个新兴产业，也是机器人从工业向服务业渗透的开始。

4 理想的未来工厂

未来理想的工厂是机器人、人工智能和物联网技术相结合的智能工厂。生产线配备传感器，采集生产过程各阶段产品和设备的相关数据;机器人独立协作完成各种复杂任务;生产加工站自主或协同工作，根据制造工艺调整前道工序的情况;如果规格不一致，摄像头采集的视觉数据会触发自动校正过程。

工厂通过制造网络的测试数据对产品质量进行控制，系统具有基于传感器和客户数据软件管理的自主学习和决策能力。智能制造能完全改变生产过程,通过设备传感器收集预见性维护信息,提高库存和容量信息,实现交货和物流的优化,保持产品质量,提高生产能力,增加工厂的灵活性,适应小批量、多品种的生产要求。