2021年自动化数据沿袭的未来

由于能够完全理解数据如何从一个地方流向另一个地方，数据沿袭使业务流程变得更加高效和集中。

2021年终于到了，企业正根据过去一年的经验教训，制定自己的战略。虽然洞察有助于为未来的计划提供信息，比如预算和工作的位置，但每个公司都应该拥有一个必要的工具。如果你读过书名，你不应该感到惊讶。我们说的是自动化数据沿袭。由于能够完全理解数据如何从一个地方流向另一个地方，数据沿袭使业务流程变得更加高效和集中。

数据沿袭就像石油

在题为“2021年数据沿袭的基本指南”的网络研讨会上，数据管理和数据治理领域的专家马尔科姆?奇肖姆（Malcolm Chisholm）分享了他对来年的预测。作为演讲的开始，他将数据沿袭路径与炼油厂进行了比较（这是我们最喜欢的类比之一）。如果我们不了解流经管道的是什么，我们就无法确定油有多热，它的压力水平，甚至它将流向何处。数据沿袭被认为是相同的。如果公司不能准确掌握系统间流动的数据，他们将无法解释最终出现在报告中的数字。Malcolm Chisholm指出，“数据沿袭不仅仅是两个盒子之间的箭头，它要复杂得多。”这个过程需要了解公司已经获得的数据，了解数据是如何存储的，或者在存储过程中遇到的任何障碍。此外，ETL工具不仅仅是数据移动，它们内部实际上有逻辑发生。通过这个组件，您可以全面了解数据沿袭。

数据沿袭的类型和对公司的好处

说到数据沿袭，主要有两种类型：水平和垂直。水平是表示系统间流动的更高级别。通过利用水平数据沿袭，您可以查看整个图片，但唯一的问题是细节仅限于此。如果您想要更专业的视图，可以使用垂直数据沿袭。这是向下钻取的，因此您可以确切地看到正在发生的事情和具体的转换。数据沿袭需要满足这两个级别，因此我们应该同时利用这两个视图。对于数据沿袭，我们必须跟踪移动并考虑逻辑。

简而言之，数据沿袭取代了人员和部门之间共享信息的方式。此外，数据沿袭路径表示业务流程，因为处理发生在沿袭本身中。随着全球竞争的加剧，数据沿袭路径可以帮助指导公司的战略。如果公司完全了解如何处理整个数据管道，它就可以正确地处理数据治理、数据质量和数据清理。

Chisholm认为，数据沿袭在今天是必不可少的，因为它有助于企业从战略上解决围绕重组和重新设计流程以提高效率的问题。

2021年及以后数据沿袭的使用

公司利用数据沿袭的第一种方式是在计划迁移到云时。我们将在2021年看到的一个重大转变是，企业将开始将其信息从数据中心或“内部部署”转移到云中。为了实现平稳的迁移，必须正确地复制数据流。这意味着公司需要清楚地了解其现有的数据沿袭。为了为干净的迁移做好准备，企业必须对数据进行筛选，找出死胡同，或者换句话说，确认“什么占据了死胡同”

当BI团队希望在其报告中实现完整性保证时，他们可以求助于数据沿袭。他们必须能够确认自己的数字的准确性，这样才能为企业提供一个令人信服的解释，说明报告中发生了什么。此外，这需要在合理的时间内完成。使用数据沿袭，他们可以检查上游并了解错误所在以及它影响了哪些数据集。由于数据沿袭将各种数据流组合到一个平台中，BI专业人员可以确定流程中的某些问题或障碍。这有助于解释差异，增强洞察力，并提供具体证据支持他们的报告。

按照与保证相同的思路，可以通过自动化的数据沿袭轻松实现影响分析。Chisholm在没有理解其含义的情况下，深思熟虑地说：“您进行更改，然后等待是否有人尖叫。”数据沿袭允许您在进行任何更改之前了解下游技术对象将受到哪些影响。同样的想法也适用于破损的ETL。一旦您在上游进行了更改并且ETL中断，数据沿袭就可以帮助您调查和辨别到底发生了什么。一旦您了解了问题所在的位置，就可以确定如何解决它。

为了保持法规遵从性，数据沿袭是必要的。无论一家公司必须遵守GDPR、CPRA、BCBS-239，还是仅仅为了获得对其PII的控制权，它们都必须依赖于准确的数据沿袭。当公司清楚地了解自己的数据流时，就可以看到涉及哪些流程。这使他们能够以更有意义的方式跟踪他们的数据，以实现数据治理。说到PII，这一点尤为重要。公司必须了解每个新数据源的来源，以便对其进行相应的分类和识别。您还可以看到哪些报表正在接收这些数据，这对于法规遵从性至关重要。数据沿袭确保所有信息正确保存，没有任何差异。

Chisholm总结了自动化数据沿袭的主要优势，从而结束了这次网络研讨会。通过自动化，公司可以更好地扩展和快速理解问题。这将导致更详细的复杂性和准确性。由于数据沿袭不是简单的数据移动，因此此工具允许企业充分理解其数据流以及更改或迁移将产生的任何影响。