悉尼大学的工程研究人员正在开发一种独特的智能机器人,它能够识别、分类和分离不同类型的可回收垃圾。科技创新正在给垃圾回收行业带来新的曙光。

垃圾回收机器人
尽管近年来塑料的回收与利用有所进展,但垃圾填埋仍是一个日益严重的问题。保鲜膜和塑料袋等软塑料是造成这一问题的主要原因。在2016至2017年里,94%的塑料被填埋处理。在拥有2400多万常住人口的上海,每天产生的垃圾量就超过了2.6万吨,平均每两周就可以堆出一幢“金茂大厦”。
由于软塑料容易缠绕在垃圾分拣设备中,导致机械故障或污染其他可回收材料(如纸张),目前回收软塑料仍需采用人工分拣,这是一项枯燥、重复且不安全的工作。
近期,悉尼大学的物联网和电信中心(Centre for IoT and Telecommunications)的研究人员与相关领域专家正在开发一个智能的全自动机器人系统,利用人工智能对可回收垃圾进行分类,从而大大增加软塑料的回收效益。该团队包括悉尼大学BrankaVucetic教授、Yonghui Li教授、Wanli Ouyang副教授、Wanchun Liu博士和悉尼大学电气与信息工程学院高级技术官Dawei Tan。
通过人工智能和计算机视觉,垃圾回收自动机器人系统可以学习识别不同形式的可回收垃圾,它能够学习有效地‘看到’和‘分类’垃圾,为其建立不同的流水线,保证软塑料垃圾的纯度,便于继续回收利用。
悉尼大学物联网专家
Branka Vucetic

机器人将会识别分类不同类型的塑料垃圾
作为垃圾填埋场的‘主力军’,无法得到有效分离的软塑料长期以来一直是循环经济和废品管理领域的一大挑战。而现在利用最新的物联网技术,我们开发的智能机器人将能够安全又高效地解决这个问题。
悉尼大学
Yonghui Li教授
目前,悉尼大学的研究人员正在和当地的垃圾处理企业以及科技公司一起研发这一系统。这一解决方案将确保软塑料的回收价值得到有效利用。
我们的系统不仅可以有效避免软塑料被填埋,通过与行业伙伴及其他研究机构一起合作,我们还在研发一个可持续供应链,将软塑料从居民垃圾中分离出来并送到终端处理市场。
悉尼大学
Wanli Ouyang 副教授
软塑料从其他垃圾中分离出来后可用于各种用途,包括利用Cat-HTR™专利技术提炼成油品和其他有价值的化学物质。这项专利由悉尼大学理学院教授Thomas Maschmeyer与致力于开发碳减排相关技术的Licella公司的首席执行官Len Humphreys博士共同研发。在过去的十四年间,悉尼大学一直持续支持该机构的项目进程。

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