人工智能产业与实体经济加速融合

　　人工智能产业实力大幅提升

　　截至2021年，中国人工智能产业规模增速同比全球超过4个百分点。其中，中国人工智能基础层产业规模增速最快，2016-2021年年均复合增长率达到40%以上；应用层产业规模占比最大，占中国人工智能产业总规模的51.1%，近五年占比均高于50%。

　　邹德宝告诉本报记者，近年来，我国人工智能技术创新能力显著增强，多项成果位列全球第一。比如，专利申请量占全球比重70.9%，位列全球第一。论文发表数占全球比重26.5%，位列全球第一。

　　“人工智能作为一种通用技术，具有渗透赋能效应。人工智能技术会在某些关键行业部门率先使用，推动这些部门实现技术进步，并大幅提升产出水平，把生产可能性曲线不断向外推移；同时，这些技术进步快的部门也反过来对技术进步慢的部门产生扩散，最终在更大范围和更长时间内起到推动技术进步的作用，实现整个经济社会生产边界的拓展。”中国宏观经济研究院产业所高技术室主任张于喆向本报记者表示。

　　不过，在邹德宝看来，目前，在人工智能领域，人才供需失衡已经成为制约我国人工智能产业发展的主要问题。截至目前，我国人工智能产业人才需求约328万人，人才供给约31万人，缺口近300万人。而且，在人工智能行业应用渗透率方面，截至2021年底，我国人工智能应用领域前十渗透率除了智慧金融（75%）外，其他领域不足30%，而人工智能在智能制造领域的应用渗透率仅为4%，行业渗透率低也是制约人工智能产业发展的主要问题。

　　人工智能与实体经济加速深度融合

　　近年来，人工智能与实体经济的深度融合已成为我国的重要经济战略。

　　“人工智能应用助力实体经济转型升级主要体现在降本、提质、增效三个方面，人工智能与实体经济融合主要针对于标准化程度较高的行业。”邹德宝表示。

　　张于喆表示，人工智能技术会对工业、农业、医疗、商贸物流、能源等重点产业领域赋能。

　　对于如何更好地实现人工智能和实体经济的深度融合，邹德宝建议，一是协同产业要素，构建开放市场机制。在人工智能产业突破的道路中，科研单位独立攻关缺乏充裕的要素支撑、企业主体的自主研发缺乏专业的科研力量、政府主体的直接参与无法负担起庞大的建设需求，只有将产业要素有机凝聚，进行市场化专业分工，才能实现核心理论的突破、重点产品的打造以及基础能力的建设。二是加强区域联动，构建协同互补的先导先试能力建设。结合各地区产业环境特点，加强人工智能的应用创新、探索和示范。通过开放性政策引导鼓励企业创新应用，摸索人工智能创新应用成功经验；通过应用牵引加快智慧化项目落地，促进形成智慧产业新的增长点；通过因地制宜地开发打造区域特色化智能经济，加速形成特色融合产业集群。