瓯海实小将人工智能教室“搬”进农场

　　在了解到学生们对害虫问题的担忧后，学校人工智能指导老师黄森森适时为学生们介绍了人工智能图像识别技术，“引导学生去思考实现‘识别害虫’功能，首要在于‘识别’，那么自然而然就促使他们去学习图像识别训练相关知识。”

　　张展硕、戴卓帆、陈逸鸣等学生拍摄了大量昆虫照片，老师带领他们对不同品种害虫分别打上相应标签，然后依托腾讯青少年人工智能教育平台构建“害虫模型库”，建立害虫识别模型，“教”电脑记住这些害虫的样子。

　　一开始，电脑表现得比较“笨拙”，只能通过固定角度认出害虫种类，换一个拍照角度立马翻脸不认“虫”。为此，学生们进行了上百次识别训练和调试纠错，终于让人工智能记住了数十种害虫的模样，“虫脸识别”小程序正式诞生，分享到手机端即可使用。

　　来自六年级的张展硕是“虫脸识别”的创作者之一。四年级开始接触人工智能的他，现在对于这一领域的兴趣浓厚，“之前我们都见过人脸识别，但是在自己动手过后，我不但知道了人工智能的工作过程，还能自己去进行‘改编’，最终运用到学校的农场中去，我才真的体会到人工智能的强大，这门课一下子就变得很有趣。”

　　不只“虫脸识别”，作物被偷、小鸟偷吃、浇水施肥、除草灭虫、作物收获等各种问题，都成为他们使用人工智能手段研究解决的对象，并在老师的引导下，设计出了“果蔬分拣”“无人机物流”等一系列作品。

　　激发探究天性搭建整套人工智能课程体系

　　对于小学生而言，做人工智能的技术开发会不会过于高艰深？

　　“我们是循序渐进让学生接触人工智能相关的知识，一般到五六年级，学生才会真正动手设计作品。”指导教师南思诗介绍，在人工智能课堂上，教师是引导者、后勤工作者，给学生提供方向，确保学生能顺利进行学习、创作即可，如果给学生的学习行为加以预设，反而限制了他们的发挥。

　　瓯海实验小学是温州市人工智能9所标杆校之一。“对于刚接触人工智能的学生来说，人工智能是抽象的，让他们利用人工智能去解决问题更是无从下手。”赵成木说，学校通过“巴学园”农场这一载体，在农场的劳动实践中，引导学生发现问题、解决问题，将有助于帮助学生快速认识人工智能，建立学习兴趣。

　　此外，学校还基于“巴学园”农场建立了“AI巴学园”人工智能特色项目，包括“智能采摘”“智能物流”“智能分拣”等板块，围绕从种植采摘到分拣入库的农场运营全流程搭建了一整套人工智能课程体系。

　　人工智能课程不仅在瓯海实验小学得以高度重视，近年来瓯海区提出要以人工智能课程建设为核心，编织AI场景视图构建区域人工智能教育“4A”图，计划到2025年实现人工智能教育试点学校全覆盖，人工智能示范校10所。据了解，目前瓯海区创客教育全国中小学人工智能培育学校1所，市人工智能标杆培育学校2所，市人工智能学校试点学校36所，覆盖率达到44.9%。