云南白药日前公告,与华为签订全面合作协议,在人工智能药物研发领域开展广泛的交流和合作,包括大小分子设计、相关病症、数据库开发等。复星医药则与英矽智能达成合作协议,共同推进多个靶点的AI药物研发。
4月14日,深势科技与恩华药业达成战略合作,共同推动中枢神经领域的小分子药物研发。4月26日,晶泰科技宣布与联邦制药达成战略合作,将针对慢性自身免疫性疾病共同研发小分子创新药物。6月份,晶泰科技与海正药业签署协议,进一步扩大双方在化学合成领域的合作。
广州圆石投资医药行业首席研究员李益峰表示,AI技术有助于解决新药研发成功率低、成本高、研发周期长等问题。中银证券认为,传统药企面临研发周期长、研发成功率低以及研发费用高的困境,在努力尝试通过技术创新来加快新药研发速度、提高成功率和降低成本,更好地满足日益增长的用药需求。这为AI技术在新药研发领域的应用带来了契机。AI技术将大幅降低新药研发周期和成本,有望给新药研发带来变革性发展。
行业竞争加剧
政策支持医药研发创新发展。中银证券表示,政策端、资本端、技术端都为AI药物研发提供了支撑。
李益峰表示,传统药物研发模式需要新技术、新模式来改变现状。大数据、人工智能等技术快速发展,在资本的助推下,全球AI药物研发掀起热潮。目前,国内通过AI方法已获得多个可以开展临床实验的PDC化合物。
目前,AI药物研发已成为行业发展趋势,全球产业资本重金押注AI制药科技公司。国内应用以小分子药物居多,且主要集中在药物发现领域,包括分子生成、活性预测、虚拟筛选等领域,最终目标是实现规模化平台制药的能力。
中银证券研报显示,从新药研发角度对相关公司进行分类,布局先导化合物设计、优化及合成、化合物筛选、靶点发现环节的公司最多,ADMET预测、药物重定位(老药新用)环节也有较多公司布局。

铁锚
大桥
金桥
京雷
天泰
博威合金BOWAY
马扎克Mazak
威尔泰克
迈格泰克
斯巴特
MAOSHENG贸盛
Miller米勒
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西安恒立
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