虚拟数字人火爆出圈 能否推动AI企业摆脱亏损局面

　　虚拟数字人被分为下述两种：广义虚拟数字人（metahuman），指通过CG建模、手绘方式完成虚拟人前期制作，通过联合动作捕捉、面部捕捉技术实现驱动的虚拟数字人。超级自然虚拟人（Albeing），指主要通过AI技术“一站式”完成虚拟数字人的创建、驱动、内容生成，并具备感知、表达等无需人工干预的自动交互能力。

　　随着元宇宙概念的火爆，虚拟数字人市场也得以快速升温。从虚拟偶像、虚拟主播到数字员工，数字人从游戏界破圈，在文娱、金融、电商、教育等领域频繁出现。据测算，全球平均每天都诞生一个数字人。数字人正成为一种潮流，涌入人们的日常生活。

　　6月28日，市场调研机构IDC发布的《中国AI数字人市场现状与机会分析，2022》报告显示，中国虚拟数字人市场规模呈现高速增长趋势，预计到2026年将达102.4亿元。

　　中关村物联网产业联盟融媒体中心执行主任袁帅对记者表示，目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人，在各行各业中有着广泛的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域，切入各类行业，形成行业应用解决方案，赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域，根据需求为用户提供定制化服务。

　　中国人民大学智能社会治理研究中心研究员王鹏则对记者分析，从目前行业和产业发展情况看，平台经济、数字经济以及数字技术的发展，具备开发初步功能或者说进阶功能虚拟数字人的能力。同时，大家对于元宇宙、虚拟现实，数字孪生等新技术的诉求或者关注度在提升。而且开发数字人可以提质降本增效，在短时间内有利于企业提升市场知名度，甚至说有可能抬升上市公司的股价，所以这些多元因素造成大家对虚拟数字人的追捧。

　　而在浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林看来，虚拟数字人，一般需要三方面的AI技术，第一种是AI语音库，用来收集声音素材，通过机器学习来缔造AI；第二种是3D形象，由3D素材拼接出形象，包括各个角度的形象特征；第三是动作捕捉后形成的AI动作和语音的交互功能。如果就语音库和3D虚拟数字人形象，的确当前的制作效率越来越高，但从交互角度来说，当前虚拟数字人大多数还是真人同步语音和动作捕捉，只是通过AI渲染成虚拟数字人，从技术门槛来说，还不是很高。

　　大厂入局

　　火爆的市场行情自然备受资本的青睐。天眼查显示，我国现有“虚拟人”“数字人”的相关企业38.6万余家，2017~2021年，5年新增注册企业增速复合增长率近66.3%。特别是2021年，新增注册企业近18万家。

　　不仅如此，据天眼查不完全统计，2021年全年，虚拟数字人相关投资共27笔，融资金额从数百万人民币到数千万美元不等。2022年开年不到一个月的时间，数字人领域已完成了近百起融资，累计额度超过4亿元人民币。

　　这其中不乏meta、英伟达、腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度、华为、B站等重磅玩家。

　　其中，腾讯联合搜狗更是推出了五款“数智人”，为企业定制智能客服，百度、华为、阿里等都纷纷引入AI数字人入职，或担任宣讲员、或担当形象代言人；OPPO、小米则宣布了各自智能语音助手的虚拟形象。

　　虽然，大厂入局为虚拟数字人带来了更高的关注度，但不得不承认的是虚拟数字人目前只实现了部分场景的落地，距离规模化落地还有很长的一段路要走。

　　IDC报告认为，当前虚拟数字人大多处于L1~L3阶段，即依赖算法驱动肢体、姿态、口型、表情等，数字人可执行简单的决策和操作。

　　袁帅认为，更为客观的事实是，虚拟数字人当前仍处在早期阶段，需要不断的试错与探索，很多技术仍不成熟，能实现的展现方式也有待优化。

　　盘和林则指出，国内虚拟数字人语音库还是比较完善的。3D素材、生产3D形象动作的游戏引擎等工具软件比较落后，生产虚拟数字人的工具软件基本被国外垄断。需要从基础引擎、建模软件、AI学习框架、编程语言方面有很多创新，来夯实虚拟数字人产业基础。

　　救命稻草？

　　“AI产业持续亏损最根本的原因还是当前缺少一个杀手锏应用。”一位国内AI龙头的内部人士对记者表示。

　　王鹏认为，虚拟数字人未来会有可能成为人工智能领域的一个杀手锏应用，但前提还是需要长期的研发，需要差异化的应用和自身能力水平的提升，而不是仅仅进行简单的交互和呈现。

　　火热的虚拟数字人，是否会成为AI产业的一个杀手锏应用尚不得知，但起码不会是AI产业的救命稻草。

　　相较于英伟达等美国AI芯片巨头，我国AI公司更多优势在于语音识别、视觉识别等应用端。比如国内有AI语音识别龙头企业科大讯飞，AI视觉识别龙头商汤科技等。但国内众多AI企业目前依然陷在亏损之中，即便是被视作“AI四小龙”的商汤科技（00020.HK）、旷视科技、云从科技（688327.SH）与依图科技。

　　2022年3月，商汤科技发布在港交所挂牌后首份年报，2021年实现营收47亿元，同比增长36.4%，毛利率为69.7%；经调整后，亏损净额为14.2亿元，同比上升了61.5%。今年5月27日在上交所敲钟并挂牌上市的云从科技财务数据显示，2021年实现营收10.76亿元，亏损额度为7.53亿元，营收规模在扩大，亏损额度小幅收窄。今年5月16日在科创板恢复发行注册程序的旷视科技，2021年上半年实现营收6.70亿元，亏损额度为18.65亿元。其他已经上市的人工智能相关企业，比如寒武纪（688256.SH）、格灵深瞳（688207.SH）等，也亏损明显。即使是作为身处AI芯片热门赛道上的寒武纪，也同样陷入亏损日益扩大的尴尬局面。

　　“AI真正落地产生很大效益的应用，基本上都集中在互联网，例如各个公司都推出了自己的虚拟数字人，但互联网公司最大的特点是它的AI算法完全是自闭环的，不需要依赖商汤科技等传统公司的落地，所以他只需要购买基础的软硬件。”上述国内AI龙头的内部人士向记者分析道，每天用的抖音、微信、淘宝，背后的搜索都是靠AI推荐，现在算法公司最大的问题在于这些最能够实现落地、最能够完成商业变现的应用它们碰不到，互联网公司自己解决了，是个自闭环，比如腾讯有自己的AI团队，阿里也有自己的AI团队，不需要这些算法公司，这些算法公司就只能在非互联网领域实现相关应用的落地。