为保证巡检过程中拍摄图像质量,“AI自适应巡检技术”系统支持无人机基于经纬度、时间、天气等信息模拟光照环境,精确选择测过区域,然后通过场景识别、AI测光和焦点分析技术配合光场均衡算法智能调节曝光,实现无人机巡检过程中拍照功能。
完成拍照任务“满载而归”的无人机数据传输往往需要大量时间,为提升传输效率,研究团队以软硬件一体互联的方式,开发出基于人工智能神经网络轻量化的图像编解码技术。通过算法,实现前端“压缩”、后端“解压缩”,“解压缩”后图像质量对检测算法基本无损,从而解决了电网智能化数字化转型背景下的海量数据处理与传输问题,进一步从经济性、安全性方面支撑数字化转型。
中科南京人工智能创新研究院表示,在近年来将无人机AI自适应巡检技术融入数字电网、助力输电线路高质量稳定运行基础上,该研究院未来还将继续推进智慧电网建设,提升电网设备故障自愈能力和精益化管理水平,保障电力系统安全、可靠、绿色、高效、智能运行。(完)

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