智慧医疗是科大讯飞重点布局的赛道之一。
公开资料显示,早在2015年,科大讯飞就开始探索智慧医疗领域;2016年,科大讯飞和安徽省立医院合作研发了人工智能医学影像辅助诊断系统,并于同年5月,成立控股子公司讯飞医疗;2017年,其和清华大学联合研发了人工智能机器人“智医助理”。
发展到去年8月,或许是科大讯飞高管层觉得时机已经相对成熟,子公司分拆上市的事宜开始提上日程。
也就是去年8月份,科大讯飞公告称,鉴于讯飞医疗的健康良好发展,为推动讯飞医疗加快产品和服务的开发迭代、灵活应对市场变化、抓住市场机遇实现业务的快速增长,公司董事会同意筹划公司控股子公司讯飞医疗分拆上市事项。
公告显示,讯飞医疗重点通过构建人工智能系统,深度切入医生临床诊断流程,在医生诊断过程中给予辅助,提升医生特别是基层医生的诊疗能力和服务水平,助力国家分级诊疗、双向转诊等重大医改政策的落地。
目前,科大讯飞的医疗业务主要有三个项目,包括智慧医院服务(如提供门诊/住院语音电子病历等服务);智医助理(面向基层医疗机构的辅诊机器人);人工智能辅助诊疗平台(提供人工智能在线诊疗服务)等。
有业内人士指出,随着语音识别准确率的提高,语音技术在医疗领域的应用也越发广泛。以语音电子病历系统为例,由于医生工作量大,手写病历的话需要花费大量时间,并且还可能出现忙中出错的情况,而语音电子病历则能够通过语音识别自动转录文字,帮助医生快速完成病历的录入工作,提升录入效率。
此外,讯飞医疗对辅助诊疗板块持续发力,推动其相关产品实现快速落地。2021年其年报中显示,报告期内,全科医生助理已覆盖全国28个省(自治区、直辖市)、284个区县并常态化应用,累计服务超5万名基层医生、1亿居民,辅助基层医生完成超过1.3亿份规范电子病历,提供3.4亿余次AI辅助诊断建议,年价值修正诊断(医生参考全科医生助理诊断提示后,修改原有诊断,最终诊断与病历信息相符)超过17万次。
对于分拆医疗板块上市,CIC灼识咨询总监柴代旋向蓝鲸财经记者表示,这对于推动母公司和子公司的市值有巨大的价值,除此之外,更重要的意义还在于让业务板块获得更加独立和充分的发展。
“对于拆分的业务而言,拆分出去以后,既能以独立的身份去卡位赛道的头部,又能在资本市场获得新的评估和融资。讯飞医疗已经实现快速发展,但是要想取得长足的发展,需要更深入医疗。”柴代旋指出。
“科大讯飞分拆上市医疗板块,将使公司业务、资金等更专注于医疗赛道,针对医疗痛点发力打造更适合临床的产品,同时从价值角度为股东带来更多潜在价值的释放,更好助力讯飞抢占智慧医疗的场景。”柴代旋说。
医疗板块营收逐年向好,行业进入爆发期
从营收数据显示,近年来,科大讯飞医疗板块持续向好。2018年至2021年,科大讯飞的智慧医疗业务营业收入分别为7525.11万元、1.85亿元、3.13亿元和3.38亿元,四年间增长超4倍。
2019年,智慧医疗服务实现营收18.5亿元,仅占总营收的1.83%,较同期增长145.5%;2020年,智慧医疗业务实现营收3.13亿元为科大讯飞贡献了2.4%的收入,较同期增长69.25%。不过2021年,智慧医疗业务实现营收3.38亿元,为科大讯飞贡献了1.84%的收入,较同期增长8.06%,增速有所放缓。2022年上半年,智慧医疗业务实现营收1.40亿元,同比增长40.17%,增速重回强劲。
从历年财报不难看出,虽然医疗业务在科大讯飞整体营收中的占比并不高,但增长强劲。
柴代旋指出,目前阶段,技术和医疗的结合程度进一步加深,随着智慧医疗行业的不断发展,再加上其他因素的助推,我国的智慧医疗行业进入爆发期。在2016年之前,技术和医疗开始初步融合;2016年至2019年,技术和医疗的结合程度加深,并且出现了成熟的智慧医疗产品。
“政策环境而言,政府高度重视AI+医疗发展,持续释放政策红利,2018年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透,2019年将AI+医疗的范围进一步扩大到康养范畴,2020年进一步提出未来的建设指南,期望在2023年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。而由于AI+医疗有效弥补了医疗行业的发展痛点,加之国民卫生保健意识的提高,市场需求也不断上升,进一步助推了AI+医疗市场的蓬勃发展。”柴代旋说。
华安证券研报指出,智慧医疗是潜力赛道。美国智慧医疗市场约占据全球市场份额的80%,同时全球40%以上的智慧医疗设备都产自美国。中国人口占世界人口的22%,但医疗卫生资源仅占世界的2%。从中美对比来看,中国智慧医疗投入占医院收入的比例仅有0.5%,美国为5%,中国智慧医疗产业存十倍发展空间。短期来看,中国医疗信息化产业保持双位数的稳健增长,未来空间广阔。
柴代旋表示,智慧医疗的服务对象主要为医院、患者及亚健康人群、区域公共卫生(基层医疗)以及制药企业,这些服务对象都面临不同的痛点问题。
“比如,医院医生存在着工作内容繁重,效率难以提升;患者则面临着看病程序繁琐、挂号排队久等问题。智慧医疗则能够通过不同的产品组合,在很大程度上解决这些难题。”柴代旋说,随着需求端对智慧医疗需求量的增加,智慧医疗的发展也会愈发快速。

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