图片来源:University of Liverpool 机器人以前曾被用于化学研究,但它们通常被固定在特定的实验中。这个1.75米高的机器人是可移动的,可以在实验室里四处走动,执行各种不同的任务。 它可以与为人类操作而设计的设备一起工作,因为它有着像人一样的尺寸和物理范围。它使用激光扫描和触觉反馈相结合的定位系统,而不是视觉系统。 在发表的第一个例子中,机器人在8天内进行了688次实验,总共工作了172个小时。为了做到这一点,它进行了319次移动,完成了6500次操作,总共移动了2.17千米的距离。 机器人独立完成实验中所有的任务,如固体称重、液体分配、容器中空气的抽除、催化反应的运行、反应产物的定量等。 机器人的大脑使用搜索算法在超过9800万个候选实验的10维空间中导航,根据前一个实验的结果来决定下一步做的最佳实验。通过这个过程,它在不需要研究团队额外指导的情况下,自主地发现了一种活性提高了六倍的催化剂。 利物浦大学博士生Benjamin Burger制造了这个机器人,并为其编写了程序。他说:"最大的挑战是如何使这个系统强有力。要在数天内自主工作,进行数千次精细操作,每个任务的失败率必须非常低。但一旦完成了这项工作,机器人所犯的错误就会比人类操作员少得多。" 该项目的负责人、利物浦大学化学系和材料创新工厂的Andrew Cooper教授补充说:"我们的策略是让研究人员自动化,而不是让仪器自动化。这创造了一定程度的灵活性,将改变我们的工作方式和我们可以解决的问题。这不仅仅是实验室里的另一台机器:它是一个新的超级团队成员,它为人类研究人员腾出了创造性思考的时间。" (生物谷Bioon.com) 2020年7月16日讯 /生物谷BIOON /——利物浦大学的研究人员建造了一个智能移动机器人科学家,它可以24-7小时工作,自己进行实验。 这是这类机器人中的第一个机器人科学家,它可以自己决定接下来要做什么化学实验,并且已经发现了一种新的催化剂。 它有和人相似的尺寸,在标准的实验室工作,可以和人类研究人员一样使用仪器。 然而,与人类不同的是,这个400公斤重的机器人有着无限的耐心,可以在10维空间思考,每天工作21.5小时,只在充电时需要停下来。 据Nature杂志报道,这项新技术可以解决目前超出我们能力范围和复杂性的问题。例如,自主机器人可以通过搜索广阔的、未开发的化学空间来寻找清洁能源生产材料或新药配方。
图片来源:University of Liverpool 机器人以前曾被用于化学研究,但它们通常被固定在特定的实验中。这个1.75米高的机器人是可移动的,可以在实验室里四处走动,执行各种不同的任务。 它可以与为人类操作而设计的设备一起工作,因为它有着像人一样的尺寸和物理范围。它使用激光扫描和触觉反馈相结合的定位系统,而不是视觉系统。 在发表的第一个例子中,机器人在8天内进行了688次实验,总共工作了172个小时。为了做到这一点,它进行了319次移动,完成了6500次操作,总共移动了2.17千米的距离。 机器人独立完成实验中所有的任务,如固体称重、液体分配、容器中空气的抽除、催化反应的运行、反应产物的定量等。 机器人的大脑使用搜索算法在超过9800万个候选实验的10维空间中导航,根据前一个实验的结果来决定下一步做的最佳实验。通过这个过程,它在不需要研究团队额外指导的情况下,自主地发现了一种活性提高了六倍的催化剂。 利物浦大学博士生Benjamin Burger制造了这个机器人,并为其编写了程序。他说:"最大的挑战是如何使这个系统强有力。要在数天内自主工作,进行数千次精细操作,每个任务的失败率必须非常低。但一旦完成了这项工作,机器人所犯的错误就会比人类操作员少得多。" 该项目的负责人、利物浦大学化学系和材料创新工厂的Andrew Cooper教授补充说:"我们的策略是让研究人员自动化,而不是让仪器自动化。这创造了一定程度的灵活性,将改变我们的工作方式和我们可以解决的问题。这不仅仅是实验室里的另一台机器:它是一个新的超级团队成员,它为人类研究人员腾出了创造性思考的时间。" (生物谷Bioon.com)
图片来源:University of Liverpool 机器人以前曾被用于化学研究,但它们通常被固定在特定的实验中。这个1.75米高的机器人是可移动的,可以在实验室里四处走动,执行各种不同的任务。 它可以与为人类操作而设计的设备一起工作,因为它有着像人一样的尺寸和物理范围。它使用激光扫描和触觉反馈相结合的定位系统,而不是视觉系统。 在发表的第一个例子中,机器人在8天内进行了688次实验,总共工作了172个小时。为了做到这一点,它进行了319次移动,完成了6500次操作,总共移动了2.17千米的距离。 机器人独立完成实验中所有的任务,如固体称重、液体分配、容器中空气的抽除、催化反应的运行、反应产物的定量等。 机器人的大脑使用搜索算法在超过9800万个候选实验的10维空间中导航,根据前一个实验的结果来决定下一步做的最佳实验。通过这个过程,它在不需要研究团队额外指导的情况下,自主地发现了一种活性提高了六倍的催化剂。 利物浦大学博士生Benjamin Burger制造了这个机器人,并为其编写了程序。他说:"最大的挑战是如何使这个系统强有力。要在数天内自主工作,进行数千次精细操作,每个任务的失败率必须非常低。但一旦完成了这项工作,机器人所犯的错误就会比人类操作员少得多。" 该项目的负责人、利物浦大学化学系和材料创新工厂的Andrew Cooper教授补充说:"我们的策略是让研究人员自动化,而不是让仪器自动化。这创造了一定程度的灵活性,将改变我们的工作方式和我们可以解决的问题。这不仅仅是实验室里的另一台机器:它是一个新的超级团队成员,它为人类研究人员腾出了创造性思考的时间。" (生物谷Bioon.com)
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