近日,由北京市科委、中关村管委会等单位共同组织的北京人工智能产业创新发展大会举行。据悉,此次大会发布的《2022年度北京市人工智能产业发展白皮书》显示,北京市持续保持人工智能领先优势,创新策源地建设提速,在国家人工智能创新体系中占重要地位。
相关负责人表示,北京国家人工智能先导区建设成果显著,数字人、智能机器人等技术在冬奥会成功落地,彰显科技冬奥魅力。同时,海淀、朝阳、西城、昌平、通州等区已开始或完成“智慧城市大脑”相关部署,北京已迈向全域场景开放的智慧城市2.0阶段。无人出行服务从示范运营迈入商业化试点新阶段,智能工厂和数字化车间不断扩容,人工智能与智能制造融合创新加速落地。
事实上,不仅仅是北京,人工智能产业的应用发展正在全国多地加速推进。
上海市近日印发《上海市提信心扩需求稳增长促发展行动方案》,提出加快培育壮大包括人工智能产业在内的新兴产业集群。
《广东省新一代人工智能创新发展行动计划(2022—2025年)》提出,构筑产业高端引领发展的新优势新动能,进一步促进人工智能与经济、社会、产业高质量发展深度融合,到2025年将广东打造成全球新一代人工智能创新发展战略高地。
河北省印发的《加快建设数字河北行动方案(2023—2027年)》提出,加快人工智能基础设施建设,推进雄安城市计算中心、雄安(衡水)先进超算中心、廊坊人工智能计算中心等重点项目建设。依托骨干高校和人工智能优势企业,建设人工智能基础技术开发平台、应用性支撑平台和创新创业服务平台,推动人工智能与5G、超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、集成电路、车联网等重点领域的融合应用创新。
加速创新发展
根据中国信通院预计,2022年我国人工智能核心产业规模(增加值)达到5080亿元,同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会发展各领域,成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。
今年1月,工业和信息化部等17部门印发了《“机器人+”应用行动实施方案》,明确要加快推动多模态量化评估、多信息融合情感识别、柔顺自适应人机交互、人工智能辅助等新技术在养老服务领域中的应用,积极推动外骨骼机器人、养老护理机器人等在养老服务场景的应用验证。
值得一提的是,中央加速引导、地方积极布局人工智能产业的局面基本形成。《新一代人工智能发展规划》等一系列政策支持人工智能产业高质量发展,并围绕京津冀、长三角、粤港澳等重大区域发展战略进行布局,分批开展人工智能创新发展试验区建设。
去年,科技部、教育部、工信部等部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,统筹人工智能场景创新;科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,支持建设包括智慧农场、智能港口在内的十个人工智能示范应用场景。
此外,人工智能产业在区域经济活动中的价值创造作用也更加凸显。2021年,江苏苏州市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区,截至目前,已汇聚人工智能相关企业1356家,累计发布应用场景71项,成功培育15家境内外上市企业、两家产值超亿元企业及一家产值超10亿元企业。
赋能产业升级
随着我国数字基础设施建设提速,更多人工智能产业的潜在应用场景将不断涌现。
专家认为,智能制造、智慧城市、智能矿山、智能供应链等,为拓展人工智能应用提供了广阔的舞台。加速新技术落地,有助于保持我国人工智能发展的优势。挖掘更多应用场景,着力打通落地环节,推动人工智能与相关行业深度融合,人工智能应用必将发挥更关键的作用。
根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》,目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。
近年来,政策引导、布局优化、产业体系健全……我国形成了智算中心建设和应用良好的生态循环。2017年出台的《新一代人工智能发展规划》提出“建立人工智能超级计算中心”。此后,《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》《“十四五”数字经济发展规划》等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体部署。
不仅如此,智算中心创新发展有望带动人工智能及相关产业倍速增长,为经济增长注入新动能。
当前不少地方正大力发展人工智能、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业,这些创新产业发展需要大规模智能算力支持。据测算,“十四五”期间,在智算中心实现80%应用水平的情况下,城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍,带动相关产业增长36至42倍。
专家表示,智算中心能够提供大规模数据处理和高性能智能计算支撑,将经济、社会、产业中各种模型和经验“固化”下来,形成新的生产力。(依琰)
■观点
随着ChatGPT等前沿技术的不断涌现,人工智能领域的合规工作也需要加紧推进。下一阶段人工智能产业发展需要更加突出可信向善,各个先导区在打造典型性应用场景、探索市场化运营机制的过程中,也要协同建立健全人工智能标准体系和社会治理体系,为民生服务、社会治理、经济发展领域的数字化转型提供更加安全可靠的技术支撑。——北京社科院研究员王鹏

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