机器视觉的应用有哪些 中国机器视觉的发展前景

机器视觉是机器的视觉，也就是说，它赋予机器视觉感知，使其具有与生物视觉系统类似的场景感知能力。

（3D视觉）

工业视觉的应用是什么？

在国外，机器视觉主要用于半导体和电子行业，其中半导体行业占40-50%。如PCB印刷电路板、SMT表面安装、电子生产加工设备等。此外，机器视觉广泛应用于质量检测等领域的各个方面。

机器视觉的主要任务是分析图像并生成描述图像中涉及的场景或对象的信息集。

换句话说，机器视觉系统的输入是图像（或图像序列），输出是这些图像的感知描述。这组描述与图像中的对象或场景密切相关，可以帮助机器执行特定的后续任务，并指导机器人系统与其环境的交互。

工业视觉在制造业中的六种常见应用

1.印刷电路板生产：在曝光机、SPI、冲床等设备中，机器视觉定位检测等视觉技术可以实现快速准确的质量检测和过程控制，提高产品质量和生产效率，是提高设备性能的可靠保证。

2.电子产品生产：从上游ITO玻璃涂层、光刻、IC组件加工、上游触摸屏模块适配、丝网印刷、切割、下游触摸屏模块适配、玻璃测试，所有这些都提出了更高的工艺要求，使机器视觉技术成为生产的必要技术，并与质量检验相关。

3.表面装配技术的应用：采用机器视觉定位、测量和测试技术，可提高SMT设备的生产效率，提高安装精度，提高连续工作的稳定性，有助于SMT行业设备的升级。

4.工业机器人的应用：多关节机械手或多自由度机器人应用于工业领域的智能工业机器人。它们取代了工业、单调、频繁、长期或危险生产环境中的手工工作。

5.药品生产：通过机器视觉对药品生产过程进行质量控制和管理控制。

6.产品质量检验：机器视觉可根据产品表面质量特性检测凹痕、划痕、裂纹、磨损或表面精度、粗糙度和纹理。

中国工业视觉的发展前景如何？

中国的机器视觉产业起步比许多发达国家晚得多。这始于20世纪90年代。最初，它主要代表国外的机器视觉产品。直到21世纪，一些本地机器视觉公司才开始自主发展。

CBInsight的数据显示，中国是仅次于美国和日本的第三大机器视觉应用市场，包括机器视觉设备在内的驯化率约为40%。预计2022年驯化率将达到55%。

目前，整个机器视觉行业正处于快速增长阶段。自2020年以来，全球机器视觉行业市场已超过100亿美元。然而，中国的机器视觉产业仍然很小，但发展迅速且显著。

到目前为止，机器视觉的发展不再是单一的应用产品。机器视觉软件和硬件产品已逐渐成为制造各个阶段的重要组成部分，对系统集成的要求越来越高。工业自动化公司需要集成的工业自动化系统，这些系统与测试或控制系统一起工作，而不是应用程序。