
近年来,印度工业机器人市场在全球排名第14位,仅次于泰国和西班牙,目前印度工业机器人的销量处于快速上升的状态,以26%的复合增长率持续增加。在年度安装量方面,印度现在在全球排名第十一。
印度的汽车产业是全球工业机器人的主要采购来源之一,占据了工业机器人总供应量的62%,汽车工业成为印度工业机器人销量大幅增长的主要驱动力。
随着印度政府对“印度制造”和“数字化印度”等战略的推进,机器人技术在更广阔的产业范围得到应用,印度工业机器人市场也随之迅速扩大。
从上述来看,印度工业机器人市场的发展前景似乎不错,那么,从事机器人相关行业人员的工资情况如何呢?
印度顶级机器人公司薪酬现状
一份来自Analytics Insights《2020年7月印度顶级机器人公司和薪酬》报告显示了当前印度顶级机器人公司薪酬现状。
01、Grey Orange

Grey Orange成立于2011年,涉及制造业和供应链两个领域,面向自动化仓库、分布和履行中心。GreyOrange占据了印度的自动化市场90%的市场份额。Grey Orange超过35%的员工在古尔冈最先进的研发中心工作,拥有内部机械、电气、嵌入式、UI / UX、软件部门和质保团队。
GreyOrange –平均基本工资范围

02、KUKA Robotics

KUKA Robotics(印度)于2006年5月在印度注册成立,隶属于KUKA Robot Group。KUKA印度的主要客户包括汽车、工程和非工程公司。库卡机器人公司(印度)的国内运营总部位于古尔冈,在浦那设有最先进的服务和培训中心。它是全球领先的工业机器人供应商之一,在工业机器人、控制器和软件的开发、生产和销售方面具有核心竞争力。
库卡机器人公司(印度)–平均基本工资范围

03、PARI
PARI是全球最大的自动化公司之一,在全球拥有970多名员工。作为一个完整的解决方案提供商,PARI的薪资估算包括概念化、设计、制造、实施和支持先进的工厂自动化系统。它为客户提供定制解决方案,以提高生产力和实现制造目标。
PARI –平均基本工资范围

04、FANUC

FANUC(印度)成立于1992年,总部位于班加罗尔,提供具有数字伺服技术的最先进的CNC组件,该组件高度可靠,具有友好的操作员和维护界面。该机器人公司处理有助于机器人系统开发的软件,控件和视觉产品。FANUC公司在印度机床行业中处于领导地位,并提供量身定制的机器人解决方案,以满足企业的自动化需求。
FANUC(印度)–平均基本工资范围

05、Systemantics
Systemantics由Jagannath Raju博士于1995年创立,总部位于印度班加罗尔。该公司在机器人技术和工业自动化方面完成了多项创新,例如水下机器人和步行机,并且其当前的重点仍然是通过设计创新实现高质量工业机器人的生产,这些创新可以带来可负担的解决方案和更快的ROI。
Systemantics将机器人作为产品进行开发,其第一款产品是经过Beta测试的6自由度混合机器人,旨在针对现代企业中趋向于机器的应用。
Systemantics–平均基本工资范围

中国机器人公司薪酬现状
目前中国机器人市场进入高速增长期,其中工业机器人连续七年成为全球第一大应用市场,全国机器人本体企业已超过300家,国内80%的机器人企业为集成商,相关人才需求大。预计,未来五年对工业机器人系统运维员的人才需求量将达到125万左右。
根据前瞻产业研究院《2020年高考志愿填报全解析》报告显示,埃斯顿自动化公司的平均薪资水平约为7000元/月,大约有34.52%的员工月薪在5-8K,29.76%的员工月薪在8-10K。系统工程师的月薪大约在10001元/月,硬件工程师、机器人控制算法工程师、机械工程师、自动化薪酬分别为9800元/月、8200元/月、7250元/月、7000元/月。

资料来源:看准网 前瞻产业研究院整理
01、机器人工程师
根据职友网最新数据显示,在中国,29.1%的机器人工程师平均工资为10K-15K/月,18%的机器人工程师平均工资为6K-8K,整体平均工资11550/月。

02、算法工程师
全国38.4%的算法工程师工资在30K-50K/月,36.7%工资为20K-30K/月,平均工资26230/月。

03、机器人调试工程师
上海机器人调试工程师平均工资9150/月,约三分之一的工资在10K/月以上,其他的工程师工资都在10K/月以下。

04、机器人应用工程师
上海机器人应用工程师平均工资 12250/月,超过一半的工程师每月工资在10K以上,其中10K-15K/月的工程师占据41.4%。

05、机器人研发工程师
全国机器人研发工程师平均工资14630/月,36.9%的工程师工资在10K-15K,22%的工程师工资在20K-30K。

从整体来看,相比印度,我国从事工业机器人技术相关岗位工资还是相对较高的。
对比“印度制造”与“中国制造”
01中国工业机器人密度高于印度
中国目前人口为13.7亿,印度的人口为12.1亿(2011年),是世界上仅次于中国第二人口大国.因此印度与我国国情相同点都是世界上的人口大国。
据国际机器人联合会(IFR)发布的数据显示,在中国,机器人密度的增长是世界上最具活力的。由于机器人的显著增长,特别是在2013年到2016年期间,机器人密度从每万名人类员工中平均配有25个机器人上升到68个。如今,中国的机器人密度在全球国家和地区中排名第23位。
而在印度,体力劳动仍然十分普遍,在自动化联盟中,印度也远远落后。2016年,印度每万名工人中只有3个工业机器人,印度工业机器人的存量为16,026只,仅占印度工业劳动力的0.1%。
在印度的汽车制造行业中,其机器人使用密度仅有每万名员工85个单位,而中国有505个单位,相差五倍以上。

印度和中国关键行业制造业产出比较
02印度的机器人产业尚未形成体系
目前印度知名的本土厂商不多。例如印度古尔冈Grey Orange机器人厂商,该公司针对物流仓库推出了移动搬运机器人,并获得了1.4亿美元风投资金。还有一家Gridbots工业机器人厂商,Gridbots的产品包括多关节机器人、并联机器人、AGV搬运机器人,该公司还在机器视觉和人工智能取得了突破,包括工业相机、专家系统、语音识别和机器视觉等。
而中国是全球第三个具备工业机器人完整产业链的国家,从上游核心零部件到中游本体再到下游系统集成,国产品牌竞争力继续提升,国产化率得到持续提升,已经具备直接和外资巨头竞争的能力。
中国是第三个具备工业机器人完整产业链国家

来源:国金证券研究所(按各环节企业数量和竞争力打1-5 分,5 分最高)
03更多机器人应用技能待开发
20世纪40年代印度汽车行业开始发展,但是印度本土汽车品牌在乘用车市场占有率低,因此具有较大的市场潜力。加之众多廉价劳动力的吸引,许多外资企业纷纷进驻,国际和国内汽车制造商为了扩大产能,在印度开启了许多新项目。作为工业机器人的主要应用行业,汽车行业的扩张为工业机器人市场带来了新活力。
在印度,机器人主要涉及汽车行业的焊弧和点焊等相关任务。从那时起,使用机器人的唯一其他任务就是机器处理和维护。看来,印度人民还需要在云计算、数据科学、人工智能和物联网方面培养更多的专业知识,以提高自身及机器人的技能。

04疫情重创下的自动化寸步难行
因疫情影响,今年3月底印度汽车行业进入了被迫停产的状态。虽然目前生产已经恢复,但工厂的利用率仍处于20%-30%的低位。
据印度汽车制造商协会(SIAM)发布的数据显示,6月印度家用轿车的工厂发货量为55497辆,同比下降57.98%;多功能车的工厂发货量为46201辆,同比下降31.16%。现在印度汽车市场的需求量仅是去年同期的40%-50%。
要发展“印度制造”,不然离不开汽车行业,但如今遭受疫情重创,未来的印度汽车工业和自动化发展确实令人担忧。
结束语
总而言之,在工业机器人领域,印度拥有巨大的潜力可以挖掘。目前短期内要想在印度市场获利很难,但是随着国际品牌的入驻和企业管理者对工业机器人的认可,以及印度政府的扶持,未来或将出现爆发性增长。

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