近日,宾通智能宣布完成6000万元A轮融资,本轮融资资金将用于产品研发、市场推广和团队扩充。
作为业内新兴的柔性制造和智慧物流系统解决方案供应商,宾通智能的智能决策解决方案已在半导体、机加工、3C、航空装备制造等多个行业落地应用,业务收入今年预计达数千万元,较去年增长5倍左右。新战略机器人全媒体近期特别采访了宾通智能CEO龚超慧,就宾通智能近些年的研发成果及发展计划进行了交流。
上层决策、中层调度到底层控制
产品的全线布局
物流机器人除了是一种非常重要的柔性生产设备之外,更是一种连接性设备,通过移动将不同生产环节及生产过程连接在一起。而系统的运筹和优化则可以在整体上将协同和组织生产的效率大大提高。龚超慧表示:“宾通智能创业初期的计划就是打造搭载数字孪生、人工智能、控制与传感器等技术的智慧物流与智慧工厂的核心操作系统。前前后后经过4年的发展,从单机控制到多机调度再到整厂协同,如今,宾通智能已经研发出了一系列系统产品。”

在整厂协同方面,宾通智能的BAPS智能排程系统基于数据,可做出智能决策,优化全工厂全环节的生产流程。在实时监控各类制造异常时,可自动计算输出该情况下的最优解,提升企业的管控以及决策能力。通过BAPS系统,可对订单交期、供应链需求、设备负荷进行准确预测,将事后管理变为事中、事前管理,真正实现柔性制造、敏捷制造。
尤其是在离散制造业,离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成,生产过程控制更为复杂和多变。因此对于生产灵活性的要求更高,宾通的BAPS智能排程系统可灵活、通用地应对各类工况,同时快速有效的给出高质量的排程结果,十分契合离散制造业对于柔性生产的需要。

除整厂控制外,在机器人的多机协同方面,龚超慧提到,宾通智能的核心产品——BFMS多机调度系统可实现对上千台AGV的高效调度,除了管理规模大、效率高,能与生产协同之外,还能进行实时监控。且支持复杂条件下的多类型导航模式,并与MES、WMS、ERP及其他辅助系统无缝对接,构建信息闭环,打造自动化、柔性化的智慧物流平台。
在机器人单体的控制上,宾通智能还研发了个体机器人大脑BANS单机控制系统,其中搭载了多类型底盘和传感器,赋予机器人认知、理解和行动的能力,完成了智慧工厂设备层移动类机器人的智能化改造。
此外,宾通智能还开发了搭载在BANS单机控制系统上的BSLAM自主定位导航系统,该系统具备高度的兼容性,客户除了可以自主选择视觉、激光、二维码等多种导航方式之外,还可为其提供伺服动作的编程设计、不同的传感器和电机驱动器的IO适配以及二次开发的接口等功能,龚超慧博士表示:“将二次开发的能力输出给其他人,与行业伙伴共同发展,一起把蛋糕做大是我们宾通自创业以来的宗旨。”

如今,对于视觉与激光两种导航方式孰优孰劣的争议在行业内也颇受关注。对此,龚超慧也表达了自己的观点:“首先,技术没有优劣之分,存在即合理,初衷都是为了给移动方式以便利,所以无论是视觉还是激光,对于行业来说,都是有应用价值的。”
他表示:“客观比较,在应用场景上,视觉易受光线等外界不确定因素的干扰,对场景要求较高,但激光基本不受环境的影响,运行起来比较稳定,所以在这方面,激光略胜一筹。而就成本而言,视觉的价格比激光低了许多,同时干扰因素少,对精度要求没那么高的企业在导航选择上依然会首选视觉。不过据调查,现在激光的成本有慢慢降低的趋势,当低成本激光普及化,视觉的优势就不明显了,就此层面看来,激光slam的前景更被看好。”
专注软件 赋能制造业数字化、柔性化
当前不少企业在软件系统到达一定高度之后便开始对硬件进行尝试,做全面性发展,对此,龚超慧则表示当前并不会考虑将业务扩展到硬件领域,未来还是会继续专注于软件产品的打磨。
“我们成立以来一直专注于软件系统的研发,产品也都是经过反复打磨与试验,在确定性能之后才投入市场的。尤其是对制造业场景的应用特点进行了深度的探索,针对不同场景的特点在算法上持续优化,不断的提高软件系统的适配性和灵活性,宾通的目标是让系统变得平民化、普及化,然后将落地解决问题这一棒传递给合作伙伴,把数据流打通。

宾通CEO 龚超慧博士
目前,我们也累积了大量合作伙伴,例如世界最大的半导体企业、中国最大的飞机制造行业、日本知名的精益制造工业品电商平台、法国施耐德、富士康等等,同时我们也在积极寻找集成商与代理商进行合作来推广我们的产品。”龚超慧表示。
广袤的制造业给了物流智能化升级更大的空间,而2020年疫情的发展,更是加速了移动机器人在工业制造领域的应用,对此龚超慧也发表了自己的看法:“劳动力替代是国家发展的必然结果,疫情只是加速了企业对于物流自动化的了解。但是物流自动化不仅是解决了人力的问题,它更拥有把生产过程数字化、监控生产、优化生产的功能。
依靠数字化系统,让管理变得更精细,让生产更加柔性、及时,生产过程更加透明,这才是智慧物流带来的价值。宾通智能的愿景便是普及智能制造基础设施,让天下没有难开的工厂。”

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