人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域,要想让机器触及这些领域,还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知,即便是最强有力的深度学习算法,也无法在这些领域与人类智慧相提并论。
把所有这些认知能力融合到一台机器中,从而能够应对所有通用场景的人工智能称为通用人工智能。目前,通用人工智能还停留在理论阶段。
不过,当前的技术在执行特定类型任务方面取得了较大成功,这些任务过去都依赖于人类智力。我们称这类人工智能为狭义人工智能或弱人工智能。弱人工智能主要指三种能力:学习、感知和认知。
学习
感知
认知
在现阶段,也有人把AI的能力分为五大类:
第一是推理,能解决问题;
第二是可以存储大量的知识;
第三是规划,AI可以设定目标并且实现目标;
第四是交流,语音识别、图象识别和视频识别都属于交流范畴;
第五是感知,使用大量传感器感知视觉、声音。
这几个能力组合在一起,如果有足够多的已打标签的数据,加上合适的AI算法,就能帮助企业实现减员增效和增能。
让我们期待人工智能更高层次的进化,能帮人类解决更多的问题。