国家智能制造背景下，机器视觉如何助力3C智造转型升级？

　　一、消费电子行业整体向上，趋势是转型升级

　　1、总体趋势向上，行业市场格局稳定

　　3C电子产品（即computer.comiction.cosumererctron），或是消費电子产业，包含电脑上.平板电脑设备.智能手机上.智能化穿戴设备等一系列品类。伴随着移动互联网的蓬勃发展和消費水准的提升，消費电子产品的市场需求在过去十几年里一直维持着高涨。数据信息显示信息，2021年中国消費电子市场规模为1813亿人民币，市场规模巨大。

　　从品牌端看，苹果产业链在高端市场占有率.盈利能力和持续投资创新能力方面优势明显。国产品牌如小米。OPPO.vivo，整体市场格局较为稳定。可穿戴设备.平板电脑.智能家电等产品随着5G商业和人工智能的快速发展稳步增长。VR/AR等元化引进产品的技术已经逐步成熟，预计未来2-3年将引发大规模增长。此外，苹果、华为、小米、富士康、利讯等消费电子巨头也纷纷布局智能汽车。智能汽车有望在3-5年左右成为智能手机的核心消费电子赛道。

　　2.股市短期增长放缓，人工替代和渗透率提升仍有较大空间

　　近期，全球通胀和新冠疫情加剧经济下行，导致终端购买需求不足。同时，尚未出现下一代智能手机的革命性创新。整体来看，消费电子行业整体销量维持或小幅下滑，短期发展速度明显放缓。

　　但资本密集型和劳动密集型作为典型的技术密集型消费电子行业，变化大，迭代速度快，导致流程不规范，而上游智能装备产业的上游产品在实际生产中还是靠人力作业，近年来招人难，招人贵，严重吞噬了企业的利润，同时消费电子产品集中度高，制造环节长，传统的运营模式也导致大量不合格产品，进一步挤压了企业的利润空间。

　　我们明显观察到，在当前行业增速短期放缓的盘整阶段，头部玩家正以智能化设备.半自动化设备.智能化生产.数字化甚至柔性化制造为目标，积极推动生产线智能化转型升级，实现生产线智能化转型升级，以人员.效率.质量的降低，这也是消费电子行业核心竞争优势转型升级建设的必然方式。

　　二.机器的眼睛和大脑是机器视觉赋能电子制造

　　1.机器视觉渗透速度在电子制造中迅速提高

　　目前，机器视觉技术已经嵌入到消费电子制造的全产业链中，消费电子零部件尺寸小，精度高，人眼识别精度不够，如高精度拼装.二维码读取.检测等，不能靠人眼完成，充分发挥机器视觉的优势。

　　在初、中级应用中，机器视觉应用的覆盖率超过50%，如相对低精度的识别、定位、测量等，通过自动化工艺的支持，到产品的高精度引导和定位，再到组装后的质量检验和反馈，实现了产品二维码的大规模部署和实施，推动了行业自动化水平的提升。

　　在中高层应用场景中，随着所有制造业逐步向高端制造发展，对机械设备视觉技术的需求和依赖也在不断加深。例如，在整机及相关部件的生产制造阶段，音箱膜顶的组装精度从100微米增加到30微米，未来要求做到10微米；例如，在整机及相关部件的生产制造阶段，如音箱膜顶的组装精度从100微米增加到30微米，未来要求做到10微米；例如，在整机及相关部件的生产制造阶段，如音箱膜顶的组装精度从100微米增加到30微米，未来要求做到10微米；例如，在整机及相关部件的生产制造阶段，如音箱膜的组装精度从100微米增加到30微米；例如，在整机及相关部件的生产制造阶段，如音箱膜的组装精度从10微米增加到10微米；例如，在整机及相关部件的生产制造阶段，如音箱膜的组装精度，如音箱膜的组装精度，早已达到了人眼可视化的限制。通过精确的光学成像.AI智能化软件和算法的视觉效果处理，是工业互联网和智能化工厂的核心基础设施工，将有助于生产制造自动化.数字化.数字化.智能。

　　2.机器视觉应用规模大，电子制造业存量高，市场潜力无限

　　机器视觉与人的视觉优势相比，机器视觉具有识别.定位.测量.检测四大功能。从技术实现难度来看，四大功能实现难度依次递增。机器视觉与人的视觉相比，机器视觉具有高精度.高速度.高适应性.高可靠性.高感光范围，尤其是在数据采集和信息整合方面具有多方面的领先优势。机器视觉设备与人的视觉相比.工作重复度高，其工作效率明显高于人的视觉效率。

　　机器视觉设备的使用，将有效帮助以加工、组装为代表的生产智能化。以定量检测、测试为代表的检测智能化，以识别、跟踪为代表的物流智能化，最终实现生产制造的自动化。数字化、智能化。机器代替也是随着中国人口红利的消失，从根本上解决这些劳动密集型产业的低成本必然选择的必然选择。

　　以苹果产业链上的富士康为例，之前媒体为了跟上苹果的订单，也多次报道，富士康曾经出现招工难的情况，每招一个工人，都要出资1万元的招工成本，富士康也已经公布了实施机器换人方案。早在2019年，富士康深圳柔性组装作业智能工厂就在全球制造业灯塔厂名册中名列前茅，它也成为中国五大行业之一。世界上16个行业之一。4.智能工厂之一。据之前媒体报道，入选制造业灯塔厂网络的深圳灯笼厂，所有工程项目共引进108台自动化设备，并全部完成联网。在制造中，SMT导入设备9台，节约人力资源50人，节约比例为96%；组装导入设备21台，节约人力74人，节约比例为79%；检测部分导入设备78台，节约人力156人，节约比例为88%。总体计划完成后，人力资源节约280人，人力资源节约8%，提高效率2.5倍。富士康是目前国内最大的代工企业之一，拥有80万工业工人，如果都练就了熄灯厂，大致估计机代的市场需求在80-100亿左右。

　　以智能可穿戴设备行业巨头瑞盛科技为例，由于人力成本持续上涨，近十年来，瑞盛科技大力投资自动化生产线，据媒体报道，其基地常州，自动化生产线已超过70条。瑞盛原本每天需要17个人才能生产1万个扬声器，自动化后只需6个人，其自动化程度堪称行业之冠。凌云光招股书显示，瑞盛科技在2021年度前五大客户中排名第一，向凌云光采购的主要是可配置的视觉系统，因此机器视觉在3C电子行业的应用是行业自动化的重要组成部分。

　　以上仅为3C电子行业自动化转型升级的股票市场部分，尚未包括产业增量市场和股票市场的设备更新需求。目前，我国是全球最大的3C产业研发制造基地，整体产值规模已超6万亿。2021年以来，3C电子制造业累计固定资产投资同比持续正增长，为国内3C机器视觉发展提供了良好的条件。

　　由此可见，机器视觉的广泛应用，不仅能大幅度降低人工成本，还能提高生产线的良性率和单位时间，从而降低整体生产成本，支撑3C电子产品未来更轻更薄的需求。

　　三、凌云光-助力3C智造转型升级，用于机器视觉的眼睛和大脑

　　凌云光作为国内机器视觉行业的先行者，成立于2002年，以机器视觉业务为战略着力点，是智能化视觉设备.可配置视觉系统和核心视觉设备的专业供应商。除康耐视和基恩士外，它也是中国唯一一家直接为苹果成品组装提供服务的国内机器视觉系统供应商。自2010年以来，凌云光凭借其机器视觉技术的先发优势和光机电算软件集成垂直集成设计能力，于2016年后正式进入苹果供应链，成为苹果视觉系统的首选供应商。

　　掌握关键技术，是行业领先地位

　　为了满足客户对质量的严格要求，凌云光深刻洞察行业需求，不断加强产品创新研发能力。2018年，凌云光发布了VisionAsembly，可配置视觉系统产品。