浅谈人工智能机器人领域的趋势分析

　　近年来，机器人技术取得了巨大的进步。越来越多的企业正在应用机器人流程自动化等领域。RPA软件将企业流程与机器人行动和人工智能输入相结合。RPA软件可以自动执行重复性、劳动密集型和耗时的任务，最大限度地减少或消除人工参与，从而促进整个工厂更快更有效的流程。RPA专家可以编程和运行机器人来执行这些任务，而不是在制造厂里有几十名工人。通常，另一个人需要服务、维护和维护硬件。但人工智能正在进行中RPA其功能已提升到越来越高的水平。以下是人工智能机器人领域的一些顶级趋势：

　　RPA人工智能和人工智能的最新趋势是RPA与人工智能相结合。RPA能够处理大容量和可重复任务的基本要素。通过将这些任务从人类转移到机器人手中，可以妥善处理，降低劳动力成本，提高工作流程效率，加快装配线等流程。这也简化了机器人技术的整个领域。工业设置现在可以了RPA软件与工厂自动化系统相结合，而不是不同的团队使用不同的软件。过去，机器人团队使用特定的编程语言来处理多轴机器人运动。工厂自动化技术人员使用不同的语言和工具，如可编程逻辑控制器和车间系统。

　　人工智能正在帮助整合这两个世界，并在更大程度上增加机器人的流动性和自主性。为了使固定机器人与移动机器人无缝合作，它们必须能够准确地交换信息。独立操作机器人越来越倾向于在开放和无控的空间中运行，其中一些人生活在这些空间中。许多公司正在努力建造一辆性能强劲、经济可行的自动驾驶汽车。除了创建一个可用于消费品（娱乐）的机器人外，人工智能和机器人也面临着挑战。人工智能将需要考虑数千个实时参数和变量。其中许多人在一秒钟内不断地改变了很多次。神经符号人工智能目前的人工智能热潮是由数据和计算的集成引起的。这些数据和计算使神经网络在一些非常具有挑战性的任务中取得了令人印象深刻的结果。

　　虽然重要的研究仍然理解神经网络的所有功能，但我们现在对以下方面越来越感兴趣：

　　1)了解它们的局限性

　　2)与其他经过验证的真实AI算法包括符号和概率方法的集成。

　　未来几年，混合神经符号方法领域将进行广泛的探索，以实现超越任何方法本身能力的应用。就像人脑不同区域的不同操作模式一样，下一代AI该系统可以集成不同的操作模块。这一方向的研究将对通用服务机器人的发展特别有用，这些机器人可以进行稳定的感知、自然语言交流、对象操作任务和运动计划，以及跨任务的自然人机交互。随着时间的推移，越来越多的任务变得自动化，而不仅仅是简单的编程。例如，企业正在使用它RPA自动执行操作，如了解屏幕上的内容，完成键，识别和提取数据。例如，医疗保健就是一个很好的例子，用来验证和处理病人的索赔。

　　任何发布招聘信息的人通常都会收到数百份甚至数千份简历。人工智能机器人可以用来筛选这些候选人，甚至可以找到可能不能立即满足所有要求的优秀候选人。通过培训AI记录类似的资格和其他特征，提出更好的候选人，并关注那些可能错过的候选人。因此，在未来，RPA它将成为跨行业人工智能自动化的重要趋势。