
实际上,AI绘画并不是西湖心辰的第一个AI平台,最早可以追溯到2020年。当时,蓝振忠从谷歌AI研究所被西湖大学特聘为工学院计算机科学与技术深度学习实验室研究员。在这之后,蓝振忠和实验室开发了第一个AI平台,深耕AI心理咨询赛道。随后又开发了AI生成文字赛道,直到今年3月开始着手研发AI绘画平台。 可以说,今年初研发AI绘画平台的决定,让蓝振忠带领团队坐上了开往风口的快班车。在蓝振忠看来,AI绘画意味着一场内容生态的范式革命。未来仍有更多新的使用场景出现,将是一个巨大的商业想象空间。目前要做的就是不断迭代技术。 从AI心理咨询到AI作画 起初蓝振忠人工智能博士毕业于卡耐基·梅隆大学计算机学院。并曾为卡耐基·梅隆大学感知实验室的访问学者,随后加入了谷歌AI业务,担任科学家。在谷歌任职科学家期间,蓝振忠参与了自然语言处理和计算机视觉的项目研发,并且成果用于谷歌新闻和谷歌助手等产品中。 2019年,蓝振忠决心离开谷歌决心回国发展。 回国后不久,2020年疫情强势来袭,突如其来的紧急卫生情况,人们的心理状态也十分重要。这时,刚加入西湖大学并成立深度学习实验室的蓝振忠,迅速组建了一支科研队伍,着手研发AI心理咨询平台,想要打造一个更普惠、智能且专业的AI心理咨询平台。于是西湖心辰项目诞生,由蓝振忠为创始人,西湖大学孵化。 3个月后,AI心理咨询平台小天上线,短时间内便服务了2万名用户,并和多个医院开展合作。在平台上线之后,团队根据接受的真实心理咨询案例,不断训练AI模型的学习能力。 小天上线一年后,西湖心辰接受了蓝驰创投的橄榄枝,完成了千万美元的天使轮融资。 随着AI能力不断成熟,蓝振忠和团队也在持续探索AI+的边界,第一个着陆点放在了AI写作赛道,上线了Firday平台。起初想通过AI写作平台,将内容创作者从重复枯燥的写作工作中解放。仅需要输入几个简单的指令,便可得到不同写作风格的成果。 在Firday AI写作平台运行的同时,今年初蓝振忠发觉了AI绘画(人工智能生成图片)的能力。“3月份的时候,我们发现了AI绘画已经可以跨过门槛,生成具有美感的图片。”蓝振忠说道。这样的能力代表着,AI绘画的落地使用场景和商业化空间将迎来新的发展阶段。 意识到这一点后,蓝振忠和实验室的十几名博士、博士后以及心辰的算法团队,开始了着手研发AI绘画平台。在研发阶段,蓝振忠看到市面上的AI绘画平台大多基于开源模型研发生成。此举虽能生成图片,但并不够细致,也缺乏真正的价值。 于是,团队着重在理解层的加强,技术的加持可以区别于市面上的其他平台。例如,利用开源模型仅可以生成人物或者动物的图片,但无法理解动作或者细节。想要AI能精准生成动作细节及情绪,则需要大量的理解层训练。 在研发几个月后,今年8月底AI绘画平台盗梦师上线,上线后迅速走红,曾创造了日增5万用户的增长速度,截至目前,平台运行2个月已经积累了超50万用户。 探索三次AI+边界的西湖心辰,无疑是通过AI绘画平台开始乘风破浪。 AI作画撬动了哪些场景? 这次AI绘画的走红,让从事AI领域多年的蓝振忠也忍不住惊叹,“爆炸式发展,内心十分激动。” 自9月份走红以来,AI绘画被舆论推到了风口浪尖。虽然外界对于AI绘画的探讨仍存在不少争议环节,但不可否认的是AIGC整个领域都在经历一场爆炸发展。这样的发展,也吸引了大量的用户。 “目前我们平台主要分为两种用户,80%的属于普通用户抱有尝鲜心理,另外20%的是专业用户。” 西湖心辰COO俞佳表示,盗梦师平台上大部分用户是带着对画画的兴趣尝试的AI绘画。毕竟,画画本身是有门槛的,AI绘画则打破了门槛,让不会作画的用户也能画出心中所想。小部分用户则为专业用户,他们大多工作性质就要和作画打交道,例如插画师、设计师、广告营销等。对于这类用户而言,AI绘画能减少工作时间成本,提高效率。而且目前来看,专业用户的付费意愿明显高于普通用户。 针对平台上用户画像的不同和特点,西湖心辰做了不同的运营措施。首先基于普通用户的尝鲜心理,西湖心辰开始运营社群。“类似老带新的一个模式,用户可以自由探讨。” 社区运营是一种加强用户粘性最好的方式,在盗梦师的社区中,用户们互相探讨关键词该如何输入,以及想要什么类型的图片该如何输入关键词。在社区里,老用户向新用户科普AI绘画的进阶玩法,新用户也乐此不疲的尝试AI绘画更多的可能性。在盗梦师最新版本中,也加入了艺术展功能,用户可以将自己的作品展出,也可以观看别人的优秀作品,并交流看法。 对于专业用户而言,他们更需要的是AI绘画进阶能力。比如漫画、内容营销等岗位从业者,他们的诉求是更快速的批量生产能力。盗梦师也针对专业用户开发了会员版,涵盖了会员版的专属模型,也可以自定义自己的画风,并批量生产出来。 无论是普通用户还是专业用户,这部分还是属于C端用户。在B端层面,西湖心辰选择和垂类赛道合作,利用AI能力赋能赛道。目前西湖心辰和美术教育培训以及服装行业合作,可以通过服装行业的大量服装图片来训练AI模型,深度学习后AI模型能更快速精准的生成更多服装样式和图片。 经测试,盗梦师平台生成的AI绘画速度仅在3秒之内,而市面上其他平台的出图速度则在几十秒甚至一两分钟左右。这样的快速反映也是得益于西湖心辰在AI领域多年的技术,以及西湖大学实验室的成熟算力。 在蓝振忠看来,目前AI绘画其实还处于早期阶段。“未来一定会持续迭代的,AI绘画的速度越快,可以及时调控的能力也越快。”蓝振忠表示,未来AI绘画反应速度提升后,便可在交互层面得到极大的反馈。 在畅想AI绘画的未来时,俞佳谈到,就像有移动互联网才会有内容平台一样,伴随5G、AR、VR等基础通讯设施和终端的普及,未来AI绘画在使用场景层面将有更多想象空间。

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