人工智能将加速拥抱实体经济

AIGC、数字人、Web3……起伏不定的2022年，仍有不少科技突破让人为之振奋。进入2023年，这些技术是否还能引领行业未来？
　　近日，百度研究院和阿里达摩院相继发布2023年十大科技趋势，针对云计算、AI和产业安全等领域，进行了一系列预测和分析。

　　“超级大脑” 服务千行百业智能化升级

　　在百度研究院和阿里达摩院发布的2023年十大科技趋势中，关于AI大模型的应用不约而同地被放到了首位。
　　以AI大模型为例，其也被称人工智能预训练模型，海量数据被导入具有几亿量级甚至十万亿量级参数的模型中，机器通过做类似“完形填空”等任务，深度学习数据中蕴含的特征、结构，最终被训练成具有逻辑推理和分析能力的人工智能。通俗地说，AI大模型相当于做了无数套关于各领域知识练习题、模拟题的“超级大脑”，深谙各领域知识内在逻辑和解题思路，既能理解人类世界的知识体系，也可能产出新的知识。
　　2022年5月，百度率先推出行业大模型，以“行业知识增强”为核心特色，基于通用数据训练的文心大模型，加上挖掘行业应用场景中大量存在的行业特色数据与知识，再结合行业专家的建议，引入行业实际业务积累的样本数据和特有知识，设计行业领域特色算法任务，提升大模型对行业应用的适配性。
　　截至2022年11月，文心已累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，实现显著的效果提升，产业生态初步形成，正在成为加速推动行业智能化转型升级的重要力量。百度集团副总裁吴甜表示，文心行业大模型是百度与行业头部企业、机构联合探索出的行之有效的大模型产业落地方式，让大模型在实际应用场景中“不但能用还便捷好用”。
　　目前，文心大模型已大规模应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，并通过飞桨开源开放平台和百度智能云赋能工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业。
　　不少专家表示，随着大模型技术逐步成熟，在航天、金融、能源等领域，“行业大模型”开始浮现，围绕各行业需求，搭建AI基础设施，推进“AI+行业”的应用创新。预测2023年行业大模型将覆盖更多领域，积极践行“普惠AI”，服务千行百业的智能化升级。
　　与此同时，AI新型基础设施建设的需求正在增长，依托坚实的智能化基座，数字技术和实体经济深度融合。智算中心、深度学习平台和大模型等AI新型基础设施建设，对区域经济发展和产业升级有明显推动作用，未来还将促进数字技术和实体经济深度融合，更好地赋能产业数字化转型和智能化升级。

　　互联网技术 优势改造传统实业成热潮

　　近年来，“数实融合”“虚实共生”成为行业热词，百度研究院认为，这两大领域在2023年依旧大有可为。
　　数字经济的高质量发展，绕不开“数实融合”。一方面，智算中心、深度学习平台和大模型等AI新型基础设施加快推动着AI技术落地，满足以制造业为主的实体经济转型需求；另一方面，我国庞大的制造业规模、丰富的应用场景和海量数据资源，非常有利于AI模型的迭代进化、技术与场景的融合，将催生出具有产业通用性的新产品新业态。
　　近年来腾讯、拼多多等互联网大厂均在顺应“数实融合”趋势，关注实体经济，将互联网的技术优势与传统实业相结合。
　　据悉，腾讯已联合1万多家生态伙伴，面向30多个行业推出400款产品和解决方案，实现了从云基础到行业应用的多个场景覆盖。腾讯2022年三季报显示，金融科技及企业服务(数实板块)收入448亿元，同比增长4%，占总收入比例由去年同期的30%增至32%，超过网络游戏板块成为腾讯营收贡献最大的业务板块。
　　拼多多则专注于对农业实体和制造产业不同环节进行科技投入，加速数字化转型。2022年三季度，拼多多研发费用同比增长11.4%，达27亿元，创历史新高。拼多多董事长兼首席执行官陈磊表示，将继续扎根实业，加大科技研发投入，帮助农村实体发展。
　　京东则早已在供应链、物流等领域深耕多年。此前，京东集团首席执行官兼执行董事徐雷表示，京东推进的“链网融合”带动产业链上下游合作伙伴实现降本增效和数字化转型升级。其2021年的年报显示，过去三年间，京东累计用于商品采购、基础设施、技术研发、物流履约、员工薪酬福利、品牌商家扶持等实体经济相关投入总额超过2万亿元。
　　中国社会科学院财经战略研究院研究员李勇坚指出：“对平台企业而言，应充分发挥数字赋能的驱动作用和生活服务能力等优势，与社会发展同频共振，履行好平台在数字经济中的协同价值，更高效服务实体经济。

　　“以虚促实” 实现共生发展

　　电影《失控玩家》中曾经展示过一个直观的虚实共生场景：人物走到任何一个地方，都有基于现实的数字反馈呈现眼前。
　　在现实世界中，近年来“虚实共生”发展呈现出加快态势。中国工程院院士、虚拟现实产业联盟名誉理事长赵沁平认为，经过几年的波浪式、螺旋形发展，虚拟现实产业日趋成熟理性，正处于一个新的发展窗口期。
　　出于对未来的畅想，人们预期虚拟世界与物理世界的关系将从紧密连接，进阶到彼此交互、融合和共生。百度研究院预计，2023年，得益于众多关键数字技术的突破，这一趋势将会加快。
　　“百度研究院在2023年的科技趋势预测中，将虚实共生列为一大重点方向，给出了虚拟现实技术和产业发展加快的信号。”赵沁平说：“随着虚拟现实应用领域的不断扩展和深化，特别是Web3.0对虚拟现实技术提出的一系列新的需求，正推动虚拟现实进入2.0阶段。”
　　百度研究院认为，在虚实共生领域，Web3.0技术将打造一个多中心化、更加开放、公平和安全的新型网络空间，用户可以更安全地交换信息和价值；数字孪生和虚拟仿真、AI等技术融合，会在购物、制造、城市等诸多场景，创造更精准和智能的数字孪生体；AIGC（AI技术自动生成内容）将带来全新的内容创作模式，广泛运用到绘画、文学甚至视频制作等内容生产领域；结合VR/AR带来的沉浸式体验服务，5G提供的大数据高速传输能力，元宇宙业态有望迎来颠覆式创新。

　　智能决策助力企业 发展城市运行

　　在阿里达摩院提出的2023年十大科技趋势中，双引擎智能决策引发业界关注。
　　阿里达摩院指出，近年来，全球性突发事件频繁出现，使得外部环境变得更加复杂、不确定性更大；同时，市场不断变化、要求不断提升。企业需在纷繁复杂、动态变化的环境中，快速精准地做出经营决策。
　　此前，企业所广泛采用的经典决策优化基于运筹学，通过对现实问题进行准确描述来构建数学模型，同时结合运筹优化算法，在多重约束条件下求目标函数最优解。但随着外部环境复杂程度和变化速度不断加剧，经典决策优化对不确定性问题处理不够好、大规模求解响应速度不够快的局限性日益突显。
　　阿里达摩院观察到，为弥补经典决策优化的不足，学术界和产业界开始探索引入机器学习，构建数学模型与数据模型双引擎新型智能决策体系。其优势在于，可应对不确定性高、在线响应速度快的场景；但它也有劣势：学习效率慢、成本高、求解的质量也不够高。
　　由此，阿里达摩院认为，运筹优化和机器学习的结合能完美弥补彼此的局限性，极大地提升决策速度和质量。目前，在交通领域如港口吞吐量优化、机场停机安排等，制造领域如电力调度、工艺优化、产销协同等，已经开始尝试用双引擎方式在动态变化中快速找到最优解。
　　不过，阿里达摩院也提到，双引擎智能决策尚处于起步阶段。他们期待，随着应用场景的进一步拓展，双引擎智能决策在特定领域实现更多主体、更大范围的资源配置优化，有望推进全局实时动态的资源配置优化。
　　此前备受关注的城市数字孪生也成为阿里达摩院的关注焦点。
　　什么是城市数字孪生？ 简单来讲，就是以城市为对象，在数字世界建设与物理世界1:1的数字映射，进而通过数字映射进行多学科机理与仿真推演，并与物理世界进行实时双向同步，阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部负责人曾震宇认为，这将开启智慧城市领域一个全新的计算范式。
　　“城市数字孪生不仅精准地捕捉到城市的当下，也全面记录着城市的历史。”曾震宇说，城市数字孪生不仅仅是城市的可视化渲染，更是城市众多业务新的载体，为业务创新提供了支撑。他高度评价构建城市级数字孪生的意义：“人们甚至可以从城市的过去推演城市的未来发展。”
　　城市数字孪生目前已经有了落地的案例。在广州塔下的广州国际媒体港内，有一座数字化的广州城——“穗智管”城市运行管理中枢。与现实的广州一样，包括环境、建筑、道路、人在内的点点滴滴，都在数字化的城市信息模型上一一对应，如影随形同生共长。
　　综合运用大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等技术手段，广州建立起“一图统揽、一网共治”运行模式，经济、医疗、城管、交通、生态、民生等各领域要素的数据信息聚集于此，经联动融合分析，反过来再为各部门提供更精细更全面的数据支撑，赋能城市治理、民生服务等。
　　据了解，广州“穗智管”核心底座已搭建完成，建成了城市运行体征指标体系“一张图”，已对接30多个部门的业务系统，归集了超29亿条城市运行数据，实现对城市运行体征的实时监测和大数据分析应用，为城市管理决策指挥和调度协同一体化提供了平台支撑。