为了在直播场景内做到无延时,虎牙多巴胺AI技术团队对语音识别模型以及解码模块进行了大量优化,对每个语音片段的解码能够达到稳定一致的识别时间。“这很重要,因为音频片段解码时间的大幅波动,会导致违规音频漏出。在普通的2.1G主频CPU上,我们的实时率达到0.08,相当于1s音频只需要80ms就能识别出来”,虎牙AI消音技术负责人表示。
直播场景的复杂性较一般的语音识别场景要大,而复杂场景的识别准确率一直是业界难点。“准确率低会造成直播的大面积误消音,使用户的体验感降低,召回率低会导致漏出违规语音,为了得到高召回、高准确率的目标,虎牙多巴胺团队开发了基于直播场景的VAD算法、语音识别算法、后处理算法,同时收集了大量复杂场景的样本,进行算法迭代优化,使得我们在直播这种复杂场景下,也有较高的识别准确率以及召回率。另一方面,AI模型的优化仍然依赖样本校准工作,这是大量的、系统性、长期且细致的。”上述负责人表示。
国家互联网信息办公室部署开展2022年"清朗"系列专项行动时指出,此次行动重点针对网络直播、信息内容乱象、网络谣言、未成年网络环境等10个方面。对每一家互联网内容平台来说,确保平台内容的合法性和规范性,健全平台内容审核机制成为必须重视的问题。
资料显示,虎牙于2015年开始研发的“天眼”AI引擎,将人工智能、计算机视觉等前沿技术成果与互联网内容安全相结合。该系统可针对不同场景赋能AI能力,实现智能识别(包含音视频、图像、文本)和业务风控的落地创新,让传统的内容安全工作更高效、更节省成本,并实现自动化风险预判。此外,“虎牙天眼内容安全SaaS解决方案”目前已于亚马逊云上线,实现了对网络视听行业的赋能。
虎牙直播内容风控负责人表示,平台一直深入推进内容安全保障工作,采用“AI智能识别、人工审核和网络志愿者”三位一体模式。天眼实时消音系统是平台AI安全应用的一次扩容,平台将打造全方位安全攻防和更精准的内容审核体系,为健康的网络直播内容生态建设提供参考样本和前沿解决方案。

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