这家分析公司表示,尽管云基础设施还处于起步阶段,但对于机器人来说,云基础设施的价值对于部署(包括开发、配置和分期付款)和运营(维护、分析和控制)都至关重要。 报告称,随着移动机器人技术在各个垂直领域的普及,将有必要利用云基础设施的计算能力来存储和管理大量收集到的数据,并培训更先进的算法,以增强机器人的认知能力。 “自1961年以来,大多数商用机器人都是通过电线连接或连接到外部基础设施上进行移动的。“ABI Research的高级分析师Rian Whitton解释说:”下一代机器人部署将越来越具有移动性,与蜂窝和WIFI连接紧密相连,将消耗大量数据以实现自主操作,并需要通过实时测量性能、状态和可操作性进行有效管理。”。 “包括AWS,Microsoft Azure和Google Cloud在内的数家云服务提供商已开始与机器人技术开发商合作,而像InOrbit这样的初创公司则将针对支持云的运营用于移动服务机器人的首次重大部署。” 惠顿说,机器人产业从单个车辆和单元中的一种发展到车队和更大的系统的旅程,是由于将其更广泛地纳入物联网生态系统而推动的。 他说:“但是,建议机器人将其简单地与设备,单个传感器和固定式机器配合使用,这是更广泛的物联网生态系统的一部分,这是错误的。” 机器人本身就是越来越复杂的系统,具有多个传感器和高度先进的人工智能(AI)/机器学习(ML)能力,并且有望在全球范围内行动并采取行动,从而相对于其他机器产生大量数据。 惠顿补充道:“认为云技术本身就可以提供操作这些机器的计算能力,这是很幼稚的,尤其是在向5G的缓慢过渡期间。旁观者应该设想一种适应性强的边缘云系统,在机器人操作、数据处理和分析方面,它注重质量而不是数量。” 云机器人的机会,定义为机器人操作的机器人即服务(RaaS)和软件即服务(SaaS)收入的总和,将从2019年的33亿美元增长到2030年的1578亿美元,占机器人行业总价值的30%。 ABI Research表示,就其本身而言,这对初创企业来说是一个巨大的机遇,许多初创企业正开始扩大其使命,使开发商能够加快其进入市场的战略,帮助最终用户和运营商获得和管理不断增长的机器人数量。 这个新的机器人生态系统将由公司的三个子类别主导,分别是在价值链中向上发展并成为解决方案提供商的机器人开发人员,专注于一流软件解决方案的第三方物联网和云平台提供商以及云服务提供商( CSP),例如Microsoft Azure,Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud。 那些只专注于硬件的公司将失去相对的价值,并需要合作伙伴或大胆的战略来成为解决方案提供商。这一点可以通过通用机器人和Fetch Robotics这样的公司来证明,他们已经将软件和维护服务纳入了他们的产品中。 惠顿说:“目前,这个市场是令人难以置信的新生。ABI Research预计,未来十年内,与最成功的机器人解决方案提供商和CSP的合并将扩大其在市场上的相对影响力。” “云机器人技术分为垂直创新(例如,开发高级导航系统(这增加了机器人的功能的可能性)和水平创新(可扩展访问权限和可扩展性)。云计算是迄今为止机器人行业最重要的横向创新,并将进一步推动垂直创新,如基于群体的智能、自主移动和高级操作等,得以大规模部署。”[TechWeb] [TechWeb]根据ABI Research的最新数据,到2030年,由云计算支持的机器人相关服务的年收入将达到1578亿美元。
这家分析公司表示,尽管云基础设施还处于起步阶段,但对于机器人来说,云基础设施的价值对于部署(包括开发、配置和分期付款)和运营(维护、分析和控制)都至关重要。 报告称,随着移动机器人技术在各个垂直领域的普及,将有必要利用云基础设施的计算能力来存储和管理大量收集到的数据,并培训更先进的算法,以增强机器人的认知能力。 “自1961年以来,大多数商用机器人都是通过电线连接或连接到外部基础设施上进行移动的。“ABI Research的高级分析师Rian Whitton解释说:”下一代机器人部署将越来越具有移动性,与蜂窝和WIFI连接紧密相连,将消耗大量数据以实现自主操作,并需要通过实时测量性能、状态和可操作性进行有效管理。”。 “包括AWS,Microsoft Azure和Google Cloud在内的数家云服务提供商已开始与机器人技术开发商合作,而像InOrbit这样的初创公司则将针对支持云的运营用于移动服务机器人的首次重大部署。” 惠顿说,机器人产业从单个车辆和单元中的一种发展到车队和更大的系统的旅程,是由于将其更广泛地纳入物联网生态系统而推动的。 他说:“但是,建议机器人将其简单地与设备,单个传感器和固定式机器配合使用,这是更广泛的物联网生态系统的一部分,这是错误的。” 机器人本身就是越来越复杂的系统,具有多个传感器和高度先进的人工智能(AI)/机器学习(ML)能力,并且有望在全球范围内行动并采取行动,从而相对于其他机器产生大量数据。 惠顿补充道:“认为云技术本身就可以提供操作这些机器的计算能力,这是很幼稚的,尤其是在向5G的缓慢过渡期间。旁观者应该设想一种适应性强的边缘云系统,在机器人操作、数据处理和分析方面,它注重质量而不是数量。” 云机器人的机会,定义为机器人操作的机器人即服务(RaaS)和软件即服务(SaaS)收入的总和,将从2019年的33亿美元增长到2030年的1578亿美元,占机器人行业总价值的30%。 ABI Research表示,就其本身而言,这对初创企业来说是一个巨大的机遇,许多初创企业正开始扩大其使命,使开发商能够加快其进入市场的战略,帮助最终用户和运营商获得和管理不断增长的机器人数量。 这个新的机器人生态系统将由公司的三个子类别主导,分别是在价值链中向上发展并成为解决方案提供商的机器人开发人员,专注于一流软件解决方案的第三方物联网和云平台提供商以及云服务提供商( CSP),例如Microsoft Azure,Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud。 那些只专注于硬件的公司将失去相对的价值,并需要合作伙伴或大胆的战略来成为解决方案提供商。这一点可以通过通用机器人和Fetch Robotics这样的公司来证明,他们已经将软件和维护服务纳入了他们的产品中。 惠顿说:“目前,这个市场是令人难以置信的新生。ABI Research预计,未来十年内,与最成功的机器人解决方案提供商和CSP的合并将扩大其在市场上的相对影响力。” “云机器人技术分为垂直创新(例如,开发高级导航系统(这增加了机器人的功能的可能性)和水平创新(可扩展访问权限和可扩展性)。云计算是迄今为止机器人行业最重要的横向创新,并将进一步推动垂直创新,如基于群体的智能、自主移动和高级操作等,得以大规模部署。”[TechWeb]
这家分析公司表示,尽管云基础设施还处于起步阶段,但对于机器人来说,云基础设施的价值对于部署(包括开发、配置和分期付款)和运营(维护、分析和控制)都至关重要。 报告称,随着移动机器人技术在各个垂直领域的普及,将有必要利用云基础设施的计算能力来存储和管理大量收集到的数据,并培训更先进的算法,以增强机器人的认知能力。 “自1961年以来,大多数商用机器人都是通过电线连接或连接到外部基础设施上进行移动的。“ABI Research的高级分析师Rian Whitton解释说:”下一代机器人部署将越来越具有移动性,与蜂窝和WIFI连接紧密相连,将消耗大量数据以实现自主操作,并需要通过实时测量性能、状态和可操作性进行有效管理。”。 “包括AWS,Microsoft Azure和Google Cloud在内的数家云服务提供商已开始与机器人技术开发商合作,而像InOrbit这样的初创公司则将针对支持云的运营用于移动服务机器人的首次重大部署。” 惠顿说,机器人产业从单个车辆和单元中的一种发展到车队和更大的系统的旅程,是由于将其更广泛地纳入物联网生态系统而推动的。 他说:“但是,建议机器人将其简单地与设备,单个传感器和固定式机器配合使用,这是更广泛的物联网生态系统的一部分,这是错误的。” 机器人本身就是越来越复杂的系统,具有多个传感器和高度先进的人工智能(AI)/机器学习(ML)能力,并且有望在全球范围内行动并采取行动,从而相对于其他机器产生大量数据。 惠顿补充道:“认为云技术本身就可以提供操作这些机器的计算能力,这是很幼稚的,尤其是在向5G的缓慢过渡期间。旁观者应该设想一种适应性强的边缘云系统,在机器人操作、数据处理和分析方面,它注重质量而不是数量。” 云机器人的机会,定义为机器人操作的机器人即服务(RaaS)和软件即服务(SaaS)收入的总和,将从2019年的33亿美元增长到2030年的1578亿美元,占机器人行业总价值的30%。 ABI Research表示,就其本身而言,这对初创企业来说是一个巨大的机遇,许多初创企业正开始扩大其使命,使开发商能够加快其进入市场的战略,帮助最终用户和运营商获得和管理不断增长的机器人数量。 这个新的机器人生态系统将由公司的三个子类别主导,分别是在价值链中向上发展并成为解决方案提供商的机器人开发人员,专注于一流软件解决方案的第三方物联网和云平台提供商以及云服务提供商( CSP),例如Microsoft Azure,Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud。 那些只专注于硬件的公司将失去相对的价值,并需要合作伙伴或大胆的战略来成为解决方案提供商。这一点可以通过通用机器人和Fetch Robotics这样的公司来证明,他们已经将软件和维护服务纳入了他们的产品中。 惠顿说:“目前,这个市场是令人难以置信的新生。ABI Research预计,未来十年内,与最成功的机器人解决方案提供商和CSP的合并将扩大其在市场上的相对影响力。” “云机器人技术分为垂直创新(例如,开发高级导航系统(这增加了机器人的功能的可能性)和水平创新(可扩展访问权限和可扩展性)。云计算是迄今为止机器人行业最重要的横向创新,并将进一步推动垂直创新,如基于群体的智能、自主移动和高级操作等,得以大规模部署。”[TechWeb]
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