浙江医院创新驭变，致力于成为智慧医院之标杆

医疗是事关国计民生的行业，数字技术是医疗卫生产业转型发展的引擎之一。

随着大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新兴技术的迅速发展和广泛应用，“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。公立医院智慧化建设是时代大幕之下，大变革、大发展、大创新趋势的必然要求。

智慧医院是医院信息化建设进一步发展的新阶段，哪家医院占据了智慧医院的制高点，也就掌握了未来医院发展的主动权。

站在时代的潮头之上，浙江医院勇当智慧医疗的“弄潮儿”，全力开启“智慧浙医”2.0模式。

10月17日至18日，由浙江医院主办的“医疗新基建 智慧新未来”——公立医院智慧创新与发展论坛将在浙江医院三墩院区隆重举行，但图群英会聚，定鼎智慧未来。

创新驭变，新时代“智慧浙医”现雏形

在省内首家推出共享轮椅服务，方便为患者提供服务；人工智能医疗导诊机器人“艾米”，实现把时间还给医护人员，把医护人员还给患者；“智慧药房”拥有省内发药量最大的两台自动发药机系统，实现“药先到，药等人”；省内规模最大的宽箱体小车物流系统，24小时分秒必争；ICU移动探视系统，为危重患者的家属提供高清画面实时快速传输……

近几年来，浙江医院应势而动，创新驭变。秉承“敬业、务实、严谨、奉献”院训，医院建立互联网+全面质量管理体系，引进现代化集中管理平台，以智慧化贯彻“最多跑一次”，致力于成为智慧医院之标杆，硕果累累。

搭上智慧化快车，浙江医院医疗救治全面提速。三墩院区“空中120”让患者获得更快捷的救援方式；互联网医院建设卓有成效，患者足不出户即可完成预约诊疗、在线复诊、在线续方、移动支付、送药服务、诊后随访、网约护理、医疗信息推送等线上医疗过程；远程心电血压监测系统运用最前沿的5G网络技术，通过人工智能和大数据分析技术的运用，不断加强医院与健康服务体系的互动，扩展医院的辐射边界；“人工智能+医学影像”助力肺癌早筛早诊早治特色技术，大大提高肺癌早期检出率，构建精准肺癌诊疗体系。

从脑科中心、肿瘤医学、重症医学科、放射医学科等科室的发展，可以看到，浙江医院运用各项“黑科技”，不仅在服务管理模式的改变，更为关键的是，提升了患者就医获得感和满意度。

不仅可实施直播手术交流，还可远程会诊制定诊疗决策

去年的乌镇世界互联网大会，正值浙江医院65周年庆。浙江医院杂交手术室成功开展并通过最新的5G手术直播技术，实时转播了一台神经介入手术，转播画质、语音清晰，手术室、乌镇互联网大会现场及会议室三方顺畅进行实时沟通交流。

今年8月，医院脑科中心再次通过互联网技术，与南京鼓楼医院、上海仁济医院进行一场颅内动脉瘤“拆弹”直播，吸引了数万人观摩。

目前，浙江医院所有手术室均已具备手术转播的硬件配备，脑科中心正计划通过互联网手术直播技术，实现与省内外对口帮扶医院的实时手术指导和交流，逐步提升地区医院的介入诊疗能力，减少百姓的奔波转诊之苦。

同时，脑科中心还利用远程会诊系统，建立了一套智慧的医疗信息网络平台体系，与医院HIS系统及PACS系统联网，远程可清晰查看患者神经介入诊疗所需的相关影像资料，通过远程讨论分析制定最佳诊疗决策，为合作医院、下沉医院、帮扶单位带来高质量的医疗资源，从根本上解决“看病难”问题。

把“医生还给病人”，两到三分钟即可勾画肿瘤靶区

恶性肿瘤，很多人心中的洪水猛兽，甚至被视为“生命终结的先兆号角”。随着基因组学、蛋白质组学、代谢组学等学科发展及各种检测手段的进步，精准医学被认为是肿瘤治疗的未来方向。

举例来说，放化疗是肿瘤治疗的重要手段之一，为了实现有效杀灭肿瘤细胞，放疗前需要明确肿瘤靶区。传统的人工勾画靶区方法，专家勾画靶区通常需要耗时2-3小时，而人工智能平台只需要2—3分钟就能出结果，吻合度高，人工智能平台完成的靶区勾画满足临床医生需求的比例将近90%左右，专家只需要审核时进行细微调整即可，且最后有利于靶区勾画规范化，消除医生之间个体化的差异性。人工智能平台能够大幅提高诊疗效率，逐步将医生解放出来，把“医生还给病人”，让他们有更多时间探索更佳的治疗方案。

此外，人工智能平台与科研实验平台对接，能够充分发挥临床病案数据和人才技术优势，帮助临床科研人员利用人工智能技术开展临床学术科研，推动肿瘤临床科学研究向更高质量和更高技术水平方向发展，最终实现人工智能技术与肿瘤临床诊疗协同创新。

提前24小时预警并辅助制订诊疗方案，降低临床失误率25%以上

一场新冠疫情，让更多人意识到，重症医学的必要性与重要性。重症医学，并不仅仅是社会大众眼中的“抢救危重病人”，在预警病情变化，及早做出有利决策上，它的作用不可忽视。

今年，浙江医院与北京协和医院和杭州脉兴医疗达成深度合作，开发重症监护临床智能辅助决策系统。这套系统基于浙江医院及国内多家顶级三级医院的数据，结合国际开源数据库MIMIC，利用机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等AI技术，构建的ICU临床智能辅助决策系统。

其通过临床智能预测模型，打造病情智能预警，实时分析病情变化及趋势，提前24小时预测病人发生危重事件，并对患者进行数据监测，提前对患者的疾病风险进行预测，提升患者的预后效果，减少不必要的诊疗开支，降低患者诊疗费用，为科室、患者、医院、政府实现多方减负。同时面向管理人员，提供移动端远程查房、智能质控等核心功能，辅助医生决策，降低临床失误率，提升ICU科室管理水平。

目前系统已在浙江医院部署使用且临床应用效果显著，临床验证准确率超过90%。同时，系统还为浙江医院建立了ICU专科标准数据库，极大程度辅助医生临床科研工作，提升医护人员工作效率30%以上，降低临床失误率25%以上，提升质控水平10%。

你的CT第一“读片人”已经是AI了

医疗+AI是人工智能最受关注的领域之一，如今AI已从实验走向应用，在不同的场景中辅助医生实现更高效、更准确、更早期的诊断。

目前，在浙江医院两院区放射科，在AI辅助诊断系统的帮助下，接受CT检查的患者，第一“读片人”是经过特殊“培训”的人工智能，不仅可以帮助医生提高阅片效率，也大大减少了疾病的误诊和漏诊率。

在传统的人工模式中，放射科医生每天需要面对的工作量很大，长时间工作必然会导致眼部疲劳，且精神无法高度集中。引入人工智能辅助诊断做第一步的初筛工作，大大提高了医生的工作效率。

此外，借助急性传染性肺炎影像AI预警平台，AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，还可以测量肺炎范围，以及治疗效果，最终识别准确率高达95%以上。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力。

借助智慧化软硬件的提升，医生可随时掌握所有住院患者的影像资料。而从患者角度出发，放射科医生已随时可及，达到了“影像检查最多跑一次”的目标。