
郑州大学第一附属医院产前诊断中心主任孔祥东教授说,通过比赛结果可以看出,“人工智能”速度快,人工精度高,两者结合起来应用到临床当中,将会是未来最好最好的选择。 染色体核型分析工作主要是用来解决医学中遇到的细胞遗传学染色体核型分析难题。过去的染色体核型分析工作是通过显微镜观察染色体玻片来处理,对普通人而言,每条染色体不过是显微镜下的一条条相同的“小虫”。医生需要长期对着显微镜观察并记录,对医生的颈椎、眼睛都是一个极大的考验,长期工作会对医生的健康造成严重的损伤。而且,每一类染色体都有特定特征。要区分它们,培养出一名熟练的检测研究员,至少需要花3年时间。人才培养周期长、成本高、不确定性大。 “在我们遗传中心,通过不断的引入新的技术手段来改进工作方式,逐步的提高了工作效率、降低了工作强度。工作模式从面对显微镜逐步变成面对计算机屏幕”,孔祥东表示,这样的工作方式主要依赖医生眼睛辨别和手动点击鼠标进行计数,但是工作机械、繁琐,对医生的眼力、体力、精力等都有相当高的要求。 这次参与比赛的智能分析平台就是郑州大学第一附属医院产前诊断中心和湖南自兴人工智能科技有限公司公司开发研究的,通过了一年多的技术攻关,正式开始进入到临床阶段,在智能辅助下,遗传与产前诊断中心医生可快速精准完成染色体核型分析智能检测,通过不断引入新的技术,大幅度地提高了效率,降低了患者等待结果的时间,目前郑大一附院遗传与产前诊断中心外周血染色体核型分析出结果速度已经做到了全国最快。同时也降低了医生在繁琐工作上的工作量,让医生们能集中精力和知识解决遗传学上的其他难题,让宝贵的医疗资源得到更有效的利用。 “我相信,人工智能+医疗的时代已经到来。”孔祥东教授说,“医疗+人工智能”正不断促使现代医疗产业向未来医疗升级,未来,人工智能、大数据等与经济社会发展将走向更深层次的融合,“人工智能提供了新的处理方式和医学视角,人工智能在医学领域落地需要大量的医学数据作为支撑,而我们几十年存下来的大量的医学数据,如何有效的利用这批数据,转换为机器经验,这将是接下来我们和人工智能企业探索的方向。”

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