
森林对地球担负着重要的作用,比如养育生物,生成土壤,积蓄雨水,吸收空气中的污染物质等,而我们很容易认为,森林是不需要人为养护的。
实际上,放任森林自然生长不一定就是好的。特别是人工造林,也需要进行适当的管理。如果不管理的话,就会容易引起泥石流、花粉症增加等,对我们生活的各个方面带来很大的影响。
01、森林管理的必要性

管理森林包含去除杂草杂树以及降低树林的密度的间隔砍伐的工作。
如果不做除杂草和间隔砍伐,阳光无法照射到地表,草木的根部无法生长,土地就会变得贫瘠。在土地贫瘠的状态下,如果遇到大雨或台风天气,树根无法充分吸收水分,就容易引起泥石流等自然灾害。
不仅如此,适当地管理森林,也会对抑制花粉症起到一定效果。如果对森林的管理不得当的话,CO2的吸收量也会下降。从地球环境的视角考虑,对森林的养护十分重要。
02、森林管理面临两大难题
在林业中,有很多工作是基于个人经验的,而这种技能很难传授给他人。随着林业工作人员的年龄不断增长,难以培养继任者的课题也不断显现。
此外,森林的信息管理,直到现在仍是基于现场收集信息的纸质化管理。信息没有实时性,共享起来也耗费时间。
防止自然灾害
电装将移动技术应用到森林管理中


为了挑战解决森林保护的课题,日本电装成立了专门项目组。
自动化事业部的井村,带着“需要高效且安全的守护森林的系统”的思考,以坚定的意志开始了守护森林的专项,并取名为“宝藏之山项目”。以测量森林为轴,提供安全且安心的业务支持服务。
井村的老家,从定居北海道之后开始从事林业的曾祖父那一代开始,就把林业作为家业,但是在1965年前后就停止了。曾祖父所拥有的森林,现在也是继承的家人在进行管理。
2016年,老家遭受了台风10号的侵袭。同时间,九州北部也因暴雨受灾,树木流失。“如果能够将技术应用到森林管理中,是不是就可以防止灾害”,这些灾害的发生,也让井村迸发了这样的想法。
“宝藏之山项目”的原型,是2018年日本电装在公司内部开展的进行事业构想?创造性人才培养项目的新事业大赛“DIVE(DENSO Innovative VEntures)”中,井村所挑战的主题。
以起初的方案为开端,井村和藤井、加藤一起开始了项目的推进。整理了林业工作人员反馈的非效率性、技术个体化的课题后,项目小组一边思考可以活用电装技术的方式,一边确定下来将需要做的事情按照以下两个步骤推进。
01 森林信息的数据化
02 森林管理业务的自动化
电装有自动驾驶技术开发经验,在检测周边环境方面有技术优势,可以将这些技术活用在森林计测工作中。我们想利用电装的汽车传感技术和电动化技术,为森林的信息和工作实现数据化提供解决方案。


不同于以往通过利用直升机从空中对森林进行测量,而是开展在从森林里直接获取数据。不碰到树木之间的障碍物可以进行测量的技术和小型的移动技术相组合,可以在森林中自动行驶来进行信息收集是项目的主旨。对比从森林上空的测量精度更高,还可以了解树木的围度,进而可以帮助判定哪些树木需要被采伐。——井村


项目组成员亲自到森林中不断重复进行尝试和试错。
通过重视现场人员的建议不断征集意见,我们意识到事业的核心就是森林信息的数据化。将数据化进行拓展,在广泛的范围内可以获取信息的话,就可以实现与森林有关的许多想法,比如发现松茸及山珍。即使不用人为操作,也有望实现打造宝藏之山。
如果可以对森林进行数据化管理,下一步就可以看到实现业务自动化的可能。慢慢发展到可以让建设机械进行自动驾驶的话,就可以大幅提升安全性,可以管理的森林的范围也会得到拓展。数据化是实现自动化不可或缺的前提,因此,我们现在正在着手森林的数据化。——藤井
通过参与到项目中,加藤也感受到了自身的变化。
参与项目后,亲身体会到了地球温室效应正在不断加剧。日本因为至今为止没有进行对森林的管理,也对自然灾害的发生带来了影响。通过这个项目,我已经开始意识到,我们所做的事情会对环境或灾害带来怎样的影响。——加藤
03从森林管理到创建安全安心的移动社会
井村这样讲述了自己对这个项目的想法。
“我的曾祖父通过自己的辛苦努力,希望可以让下一代不再受到同样的辛苦,所以才在山上开始种树。现在的日本,这样的森林到处都有,但是由于没有得到管理,正给后人们带来困扰。为了可以将老一辈的愿望在未来得以实现,就需要创造管理森林的解决方案。”
宝藏之山的项目所要实现的,不仅仅是保护日本的森林,而是可以保护全地球的森林。地球温室效应的加剧导致异常气候现象的频繁发生,这样的异常气象会引发山地灾害导致交通系统受到灾害的现在,保护森林进而保护我们的地球,就会直接关联到保护下一代的生活。

现在,电装在不断推进可以实现自由移动的创新移动技术的同时,也在全力以赴投入到环境保护活动中。汽车在行驶及生产制造过程中都会排出二氧化碳。电装作为以汽车事业为主的制造企业,需要以全方位的视角认真对待保护地球环境的课题,持续为社会做出更广泛的贡献。

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