过高的数据成本成为阻碍机器人的发展的最大障碍

领先的机器人技术公司Brain Corp的首席技术官表示，移动数据的“惊人”成本阻碍了机器人技术的发展。

移动数据的高昂成本限制了可以从机器人发送回的遥测数据量，从而对其实用性产生了限制。

每个机器人都配备了LTE调制解调器，机器人用于工业用途，例如自动地板清洁。该公司将利用5G移动网络提供的更低的延迟和更高的带宽，但是他们现在面临的“头号问题”是移动数据的成本。

通过蜂窝网络发送数据的高昂成本，限制了该公司可以使用其机器人执行的操作。真正的限制是因为，机器人上有如此多的数据，以致负担不起，而且没人将这些全部发送到云上。

托马森举例说明了他在Uber的自动驾驶汽车高级技术小组的工作，该汽车可以从其各种传感器收集12TB的数据。当我们谈论的是每千兆字节的美元，而不仅仅是每千兆字节的美元时，运营商绝对限制了机器人想要做的事情的能力。

数据成本高昂，这意味着Brain Corp将取代5G，而转向另一种无线互联网技术来连接其在工业场所内的机器人。

6G真的很棒，当商店让它以适当的带宽正常运行时，将能够开始进行完整的会话流传输，并拥有所有图像和所有LIDAR数据以及我们想要的一切才能构建机器学习模型。

赚钱的机器人

Brain Corp的机器人主要专注于相对平凡，可重复的任务，例如地板清洁。

Brain Corp的机器人并不是性感的波士顿动力机器狗，它具有铰接关节、是跳跃、后空翻的狗，它要花费数十万美元。

除了清洁外，托马森还声称机器人的一大优势是导航，他希望在机器人上增加摄像头可以扩展其在商店和仓库等环境中的功能。

这些机器人可以漫游场所，每天或每周一次捕获图像，就像Google Street View汽车一样。这将允许管理层检查合规项目，而无需实际去商店。

Brain Corp机器人的另一项未来工作将是交货，但不是亚马逊设想的机器人在您家门口下车购物，而是工业机器人，能在仓库中拉动推车。

托马森（Thomason）在优步（Uber）期间研究了门到门的送货方式，他对在将货物运送到家庭时机器人是否会替代人类表示怀疑。在交付结束时获得的环境数量，是如此复杂和多样，以至于机器人技术几乎不可能解决这个问题。

有这么多的初创公司具有这种野心，他们可以使用无人机或小型送货机器人将东西运送到人们的家中，无论是爬楼梯到四层楼的步行道，还是无论是大门，都有[机器人无法送到的地方]。