单班制增至双班制,意味着产能进一步提升。而对一线的产业工人来说,恢复双班就是恢复到疫情前快节奏生产模式的信号,也是提振生产信心的信号。 车身车间生产经理倪佳华介绍,为了完成双班压力测试,工厂在现有人数不变的情况下,通过借调人员以及二线人员下沉一线等模式全力支持生产运作。班组长会利用休息时间,对借调人员开展一对一的文件培训,并通过视频模拟的操作方法,对全车系进行实操培训。“大家干劲很足。刚发布的加快经济恢复和重振50条举措里,对汽车消费有非常明确的鼓励政策,车市肯定会回暖。智己 、飞凡、荣威、MG名爵品牌的订单量正在明显提升。” 汽车是产业链条长且复杂的产业,复工复产不可能一蹴而就。整车企业的产能爬坡也在带动整个产业链上下游“链式复工”,上汽临港工厂定期动态摸排供应商情况,对供应商产能、库存、原材料等进行全面摸底,密切关注下级供应商的人员动态、生产情况。上海地区一级供应商复工率已超过98%。 物流的堵点也正在被打通。智己有不少零部件是海外生产再运到上海的,由于原定航线取消,运输受阻。经过上汽集团统一协调,通过安吉等上汽物流以及其他整车厂的海外运输资源,已成功解决供应链的运输问题,首批车辆计划于6月中旬陆续交付至全国各地用户手中。一部分试驾车已经逐步运至北京、杭州、西安、成都等地的体验中心。 目前,上汽临港生产基地日均下线数较原先提升了约2.3倍,下线数量恢复到满产的八成左右。自基地复工复产以来,截至5月28日已有超过1万辆整车陆续下线。 机器人加速发运全国 位于闵行马桥的达闼机器人也在抓紧追回产能。4月底复工复产以来,工厂里从最初的几个人,到现在近百人,产能恢复到60%。“最艰难的时期已经过去了,生产、物流等问题都在逐步缓解。”达闼联合创始人汪兵感触很深,4月时,一个零部件愁坏一群工程师的事情时有发生。 从落实运输车辆、司机、办理通行证到跟供应商所在的地方防疫部门沟通,几乎每个环节都受限制。当时,几乎每到一地都要办理新的地方通行证,且办理难度大、时效紧。近在江苏昆山的一个核心零部件运到上海工厂,花了一两周时间。 进入5月,复工复产中的很多难点、堵点,正在消失。“最近,我们从山东发过来的物料,早上开证,中午发货,晚上就可以到上海了。”汪兵真切感受到,不同城市之间的交通正变得顺畅。 达闼机器人在世博方舱为患者提供送餐、送药,环境消杀等服务疫情期间,达闼机器人在世博方舱为患者提供送餐、送药,环境消杀等服务,丰富了人工智能机器人的应用场景。近2个月运行期间,各类型服务机器人累计为近万名感染者及舱内医护人员提供服务。目前企业的多款机器人处在供不应求的状态。“我对机器人产业充满信心。2020年疫情时,当时全国机器人企业屈指可数,但机器人在疫情中发挥的作用让很多企业看到了发展机会,到今年疫情时,机器人上下游企业已发展到几百家,机器人在防疫及卫生保健、养老等领域大有可为。” 汪兵期待,随着50条举措中的长三角产业链供应链互保机制的落地落实,物流、人流更加顺畅,供应链保障更加有力。“我们正抓紧把造好的机器人产品迅速发往全国各地,争取在6月达到100%的产能。我们也期待,疫情后机器人的应用场景能更加丰富。” 回归岗位的员工多了,生产线越来越忙碌了,产品开始源源不断从上海发往外地……6月1日,上海进入全面有序复工复产复市、恢复正常生产生活秩序阶段。上海制造业正加速复工复产,开足马力,争取早日追回产能。 汽车生产开启双班 5月27日,上汽临港乘用车工厂启动双班生产压力测试,机器重新恢复到了24小时不停运转的状态。 上汽临港乘用车工厂的机器24小时不停运转
单班制增至双班制,意味着产能进一步提升。而对一线的产业工人来说,恢复双班就是恢复到疫情前快节奏生产模式的信号,也是提振生产信心的信号。 车身车间生产经理倪佳华介绍,为了完成双班压力测试,工厂在现有人数不变的情况下,通过借调人员以及二线人员下沉一线等模式全力支持生产运作。班组长会利用休息时间,对借调人员开展一对一的文件培训,并通过视频模拟的操作方法,对全车系进行实操培训。“大家干劲很足。刚发布的加快经济恢复和重振50条举措里,对汽车消费有非常明确的鼓励政策,车市肯定会回暖。智己 、飞凡、荣威、MG名爵品牌的订单量正在明显提升。” 汽车是产业链条长且复杂的产业,复工复产不可能一蹴而就。整车企业的产能爬坡也在带动整个产业链上下游“链式复工”,上汽临港工厂定期动态摸排供应商情况,对供应商产能、库存、原材料等进行全面摸底,密切关注下级供应商的人员动态、生产情况。上海地区一级供应商复工率已超过98%。 物流的堵点也正在被打通。智己有不少零部件是海外生产再运到上海的,由于原定航线取消,运输受阻。经过上汽集团统一协调,通过安吉等上汽物流以及其他整车厂的海外运输资源,已成功解决供应链的运输问题,首批车辆计划于6月中旬陆续交付至全国各地用户手中。一部分试驾车已经逐步运至北京、杭州、西安、成都等地的体验中心。 目前,上汽临港生产基地日均下线数较原先提升了约2.3倍,下线数量恢复到满产的八成左右。自基地复工复产以来,截至5月28日已有超过1万辆整车陆续下线。 机器人加速发运全国 位于闵行马桥的达闼机器人也在抓紧追回产能。4月底复工复产以来,工厂里从最初的几个人,到现在近百人,产能恢复到60%。“最艰难的时期已经过去了,生产、物流等问题都在逐步缓解。”达闼联合创始人汪兵感触很深,4月时,一个零部件愁坏一群工程师的事情时有发生。 从落实运输车辆、司机、办理通行证到跟供应商所在的地方防疫部门沟通,几乎每个环节都受限制。当时,几乎每到一地都要办理新的地方通行证,且办理难度大、时效紧。近在江苏昆山的一个核心零部件运到上海工厂,花了一两周时间。 进入5月,复工复产中的很多难点、堵点,正在消失。“最近,我们从山东发过来的物料,早上开证,中午发货,晚上就可以到上海了。”汪兵真切感受到,不同城市之间的交通正变得顺畅。 达闼机器人在世博方舱为患者提供送餐、送药,环境消杀等服务疫情期间,达闼机器人在世博方舱为患者提供送餐、送药,环境消杀等服务,丰富了人工智能机器人的应用场景。近2个月运行期间,各类型服务机器人累计为近万名感染者及舱内医护人员提供服务。目前企业的多款机器人处在供不应求的状态。“我对机器人产业充满信心。2020年疫情时,当时全国机器人企业屈指可数,但机器人在疫情中发挥的作用让很多企业看到了发展机会,到今年疫情时,机器人上下游企业已发展到几百家,机器人在防疫及卫生保健、养老等领域大有可为。” 汪兵期待,随着50条举措中的长三角产业链供应链互保机制的落地落实,物流、人流更加顺畅,供应链保障更加有力。“我们正抓紧把造好的机器人产品迅速发往全国各地,争取在6月达到100%的产能。我们也期待,疫情后机器人的应用场景能更加丰富。”
单班制增至双班制,意味着产能进一步提升。而对一线的产业工人来说,恢复双班就是恢复到疫情前快节奏生产模式的信号,也是提振生产信心的信号。 车身车间生产经理倪佳华介绍,为了完成双班压力测试,工厂在现有人数不变的情况下,通过借调人员以及二线人员下沉一线等模式全力支持生产运作。班组长会利用休息时间,对借调人员开展一对一的文件培训,并通过视频模拟的操作方法,对全车系进行实操培训。“大家干劲很足。刚发布的加快经济恢复和重振50条举措里,对汽车消费有非常明确的鼓励政策,车市肯定会回暖。智己 、飞凡、荣威、MG名爵品牌的订单量正在明显提升。” 汽车是产业链条长且复杂的产业,复工复产不可能一蹴而就。整车企业的产能爬坡也在带动整个产业链上下游“链式复工”,上汽临港工厂定期动态摸排供应商情况,对供应商产能、库存、原材料等进行全面摸底,密切关注下级供应商的人员动态、生产情况。上海地区一级供应商复工率已超过98%。 物流的堵点也正在被打通。智己有不少零部件是海外生产再运到上海的,由于原定航线取消,运输受阻。经过上汽集团统一协调,通过安吉等上汽物流以及其他整车厂的海外运输资源,已成功解决供应链的运输问题,首批车辆计划于6月中旬陆续交付至全国各地用户手中。一部分试驾车已经逐步运至北京、杭州、西安、成都等地的体验中心。 目前,上汽临港生产基地日均下线数较原先提升了约2.3倍,下线数量恢复到满产的八成左右。自基地复工复产以来,截至5月28日已有超过1万辆整车陆续下线。 机器人加速发运全国 位于闵行马桥的达闼机器人也在抓紧追回产能。4月底复工复产以来,工厂里从最初的几个人,到现在近百人,产能恢复到60%。“最艰难的时期已经过去了,生产、物流等问题都在逐步缓解。”达闼联合创始人汪兵感触很深,4月时,一个零部件愁坏一群工程师的事情时有发生。 从落实运输车辆、司机、办理通行证到跟供应商所在的地方防疫部门沟通,几乎每个环节都受限制。当时,几乎每到一地都要办理新的地方通行证,且办理难度大、时效紧。近在江苏昆山的一个核心零部件运到上海工厂,花了一两周时间。 进入5月,复工复产中的很多难点、堵点,正在消失。“最近,我们从山东发过来的物料,早上开证,中午发货,晚上就可以到上海了。”汪兵真切感受到,不同城市之间的交通正变得顺畅。 达闼机器人在世博方舱为患者提供送餐、送药,环境消杀等服务疫情期间,达闼机器人在世博方舱为患者提供送餐、送药,环境消杀等服务,丰富了人工智能机器人的应用场景。近2个月运行期间,各类型服务机器人累计为近万名感染者及舱内医护人员提供服务。目前企业的多款机器人处在供不应求的状态。“我对机器人产业充满信心。2020年疫情时,当时全国机器人企业屈指可数,但机器人在疫情中发挥的作用让很多企业看到了发展机会,到今年疫情时,机器人上下游企业已发展到几百家,机器人在防疫及卫生保健、养老等领域大有可为。” 汪兵期待,随着50条举措中的长三角产业链供应链互保机制的落地落实,物流、人流更加顺畅,供应链保障更加有力。“我们正抓紧把造好的机器人产品迅速发往全国各地,争取在6月达到100%的产能。我们也期待,疫情后机器人的应用场景能更加丰富。” 
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