我国人工智能融合应用走深向实

行业应用活力涌现

　　烈日下的天津港装卸区，机械手臂运转有序。中国联通为港口装上“智能手臂”，在人工智能、5G等技术赋能下，操作人员身处码头中控室就可以远程控制岸桥吊车。
　　在龙源电力集团，坐在北京的监控中心，可以管理2300多公里外的广东风电场。
　　“AI风机巡检可以代替电力工人在一线较危险的地方操作，而且巡检效率最高可提升10倍。”百度集团执行副总裁沈抖说，依靠人工智能技术，百度智能云正在火电、供暖、工业园区企业用电等领域落地，助力传统产业智能化改造。
　　从无人驾驶到远程医疗，从智慧工厂到智慧港口，我国人工智能与实体经济融合取得积极进展。“传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批传统行业+AI的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。”工信部科技司副司长任爱光说。

　　例如，在智能制造领域，深化云计算、大数据、人工智能与制造业融合发展，发布国家智能制造标准体系，建成700多个数字化车间/数字工厂，实施305个智能制造试点示范项目和420个新模式应用项目。在智慧医疗领域，智能技术提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性。
　　随着应用走深向实，人工智能产业实力持续提升。工信部数据显示，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。同时，开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。

　　政策利好持续释放

　　人工智能产业快速发展的背后，既有对创新的持续投入，也有对应用落地的持续推进。
　　在推进技术创新攻关上，任爱光介绍，以人工智能创新任务揭榜挂帅为抓手，发现和培育优秀企业，竞争产出一批优秀产品。组建智能传感器、智能网联汽车等国家制造业创新中心，加强共性技术研发与产业化。鼓励高校、企业组成联合体开展协同创新。

　　在促进赋能应用落地上，工信部批复建设8个国家人工智能创新应用先导区，部省协同打造人工智能创新发展高地。同时，加强产业技术基础公共服务平台建设，不断提升产业服务能力。挖掘并开放一批应用场景，以用促研推动智能技术产品落地应用与迭代。
　　与此同时，相关部门还积极打造融通产业生态。“建设一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。引导鼓励国内开发框架开源开放，推动建立软硬一体、上下游联动的产业生态体系。”任爱光说。
　　值得关注的是，多地正持续加大政策支持力度，进一步发展人工智能产业，加快传统行业智能化应用和转型。
　　《哈尔滨市加快新一代人工智能产业发展实施方案》（征求意见稿）提出，到2025年，人工智能在智慧农业、智能制造、寒地场景应用等领域深入融合运用，人工智能成为助推哈尔滨市产业创新发展的重要引擎；人工智能核心产业规模达到150亿元，带动人工智能相关产业规模突破1000亿元。广州则提出建设10个人工智能产业园，开展100个人工智能典型场景应用示范，培育1000家左右人工智能企业。
　　任爱光表示，将充分发挥人工智能先导区作用，通过揭榜挂帅等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。

　　拓展融合应用新空间

　　在业内人士看来，发展人工智能产业，拓展人工智能应用，需要在技术创新、数据开发、安全保障等多个方面协同推进。
　　赛智产业研究院高级咨询顾问魏贝对《经济参考报》记者表示，目前我国人工智能应用场景主要集中在机器人、汽车、智能装备制造等领域，金融、教育、医疗等行业应用的广度和深度还需进一步加强。同时需解决产业应用中面临的关键技术突破、数据开放共享等问题。
　　魏贝认为，下一步需要不断丰富智能应用场景，开展智能网联汽车、装备制造等应用场景示范试点。通过“揭榜挂帅”等机制创新，推动人工智能应用创新，形成一批落地创新成果。有序开放高质量数据，融合数据、技术、资本等全要素，促进人工智能场景应用、运营管理、产业升级和生态培育。
　　安全问题也越来越受到重视。瑞莱智慧合伙人、高级副总裁朱萌认为，随着应用落地加快，人工智能在助推数字经济发展的同时，本身也面临多重安全挑战，需要进一步加强人工智能安全治理体系建设。
　　“一方面要提升人工智能的安全性，检测和防范人工智能系统漏洞及滥用风险；另一方面以安全可控的人工智能赋能高价值产业，服务于政务、金融、能源、制造等不同领域。”朱萌说。